　今回、稼働を開始したシステムは、需要予測と在庫管理を連係させ、需要や在庫状況を考慮した上で欠品や返品を抑え、利益が最大化する発注量を自動計算する。各物流拠点では発注推奨値が提示され、担当者はそれを確認して決定するだけで発注作業が完了する。得意先が公開している受注速報値や気象データなどの収集も、Webクローリングによって自動化できる。

旭食品が導入した需要予測型自動発注システムの概念図［クリックで拡大］出所：日立製作所

　旭食品は2021年9月から同システムの稼働を開始しており、1日あたり1人約4時間かかっていた発注業務が約30分に短縮。欠品は約4割、返品は最大約3割削減できた。

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