　また、サプライチェーン上で発生している事象を把握するために、AI（人工知能）およびML（機械学習）、RFID、電子データロガーなどの活用が有効になるという。物流のラストワンマイルでは、配送に複数の雇用モデルを採用する企業が増加。カーゴバイクや電気自動車、自律型ポッドなどの新しい輸送手段が、従来の配送を補強すると予測している。

　小売業界では、在庫維持コストの高騰と顧客の消費行動予測の困難さの双方を解決する手段として、RFIDやデジタルツイン、AIやMLベースの意思決定ソリューションなどを駆使した自動化が進むと予想する。

　また、実店舗の収益性向上のため、在庫のリアルタイム表示などや、eコマースと実店舗の物流機能の統合が重要になってくると予測する。さらに、単純作業の自動化や、ワークフォースマネジメントによるスキルマッチング、スケジュール管理の最適化などが人手不足の解決策として採用されつつあるとしている。

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