　近年、ベテラン教員の退職が相次ぐ一方、経験の浅い若手教員が増加しており、指導力の伝承が課題となっている。教員と子どもたちの発話比率や挙手人数の推移、子どもたちの視線の動きの変化や、教員が子どもたちの机の間を巡回する机間指導の時間などから授業を可視化し、ベテラン教員と若手教員の授業を比較して指導力向上に役立てる。

　先生AIアシストでは、自治体の学力調査や定期テストの結果をAIで分析して、子どもたちの強み、弱みを把握し、個々に合った課題を提示する。学習支援サービスはデジタル連絡帳など、教員の働き方改革推進をサポートするクラウドサービスとなっている。

学習支援サービス「tomoLinks」の概要［クリックして拡大］

　コミュニケーションの見える化にも取り組んでいる。自治体、行政向けの多言語通訳サービス「KOTOBAL」と、医療機関向けコミュニケーションサービス「MELON」だ。いずれもスマートフォンやタブレット端末向けのAI翻訳のアプリケーションとして提供しており、KOTOBALは30言語、MELONは20言語に対応する。

　大きな特徴はAIによる翻訳に加えて、通訳がビデオ通話でサポートする点だ。特に医療現場では患者が症状を伝えるだけでなく、病状の告知や治療費まで話題は幅広い。AIの翻訳だけでなく、人による通訳を挟むことで、より細やかな意思疎通を図る。AIによる翻訳も、他社のように一度英語に訳してから翻訳するのではなく、日本語と当該言語を直訳するため本来の意味に近い翻訳になっている。

　AIによる翻訳を日本語に逆翻訳して、間違った伝え方がされていないか確認できる他、翻訳された会話はログとして保存されるため、訴訟などの問題が発生した時は記録として振り返ることができる。

　当初は主に外国人の利用を想定したが、耳の不自由な人との筆談機能としての利用も広がっているという。

医療機関向けの「MELON」による翻訳のイメージ［クリックして拡大］

　これらのように、コニカミノルタではFORXAIを軸としてさまざまなソリューションをパートナー企業と共創しながら生み出している。現在は、画像認識と自然言語処理技術を組み合わせて、場を理解して文章化するAIの開発も目指している。

　例えば、男性がPCの前で作業している画像をAIが捉えたら、「男性がPCの前で作業している」という文章を作成する。監視カメラの映像の文章化などを見込んでいる。

「これまではあらゆる領域に取り組んできたが、これからスケールアップを目指して、防災や健康などある程度領域を決めて集中していきたい」（江口氏）

コニカミノルタ常務執行役の江口俊哉氏

⇒その他の「製造業IoT」の記事はこちら

製造現場に広がる「画像」や「映像」の活用、何に生かすべきか
成果が出ないスマートファクトリーの課題を掘り下げ、より多くの製造業が成果を得られるようにするために、考え方を整理し分かりやすく紹介する本連載。前回から製造現場でつまずくポイントとその対策についてお伝えしていますが、第12回では、スマートファクトリー化を進める中で活用が広がっている「映像」「画像」の使いどころについて紹介します。
マシンビジョンとは何か？
製造現場のプロセス自動化や品質向上に役立つマシンビジョンの基礎知識をお伝えする本連載。第1回は、マシンビジョンとは何かを解説するとともに利点について紹介する。
製造現場における画像処理【前編】
製造現場における画像処理技術とは何か？その特徴や導入時のポイントなどをきちんと理解し、生産性向上に役立てていきましょう。連載第5回のテーマは「製造現場における画像処理」についてです。具体的に画像処理が製造現場で効果的に利用されている実例を紹介します。
自律するスマート工場実現に向け、IoTプラットフォーム連携が加速へ
製造業のIoT活用はスマート工場実現に向けた取り組みが活発化している。多くの企業が「見える化」には取り組むが、その先に進むために必要なIoT基盤などではさまざまなサービスが乱立しており、迷うケースも多い。ただ、これらのプラットフォームは今後、連携が進む見込みだ。
コニカミノルタが堺事業所で進める多品種少量生産、人への依存なくす効率化を推進
コニカミノルタ大阪府の堺事業所を報道陣に公開し、堺事業所で進める多品種少量生産への取り組みや、堺事業所が中心となっているインダストリー事業の一角センシング事業などについて説明した。
画像IoT基盤「FORXAI」が切り開く、コニカミノルタの成長担うインダストリー事業
コニカミノルタは、新たな事業成長の核となるインダストリー事業の概要と、その一角をなす画像IoT（モノのインターネット）ソリューション事業について説明した。