　シーメンスヘルスケアは2021年4月14日、コニカミノルタジャパンと、医療サービス分野における提携を本格的に開始すると発表した。コニカミノルタジャパンの医療機関向けICTサービス「infomity（インフォミティ）」で、同社の胸部CT画像AI（人工知能）解析受託サービスを新メニューとして提供する。

サービスの利用イメージ（クリックで拡大）出典：シーメンスヘルスケア

　今回の提携により、主に中～大規模病院に導入されている同社の「teamplay digital health platform」、診療所を中心に利用されているinfomityという2つのプラットフォームで、AI技術を活用した診断支援サービスを使用できる。

　teamplay digital health platform上で提供されるAI画像解析ソフト「AI-Rad Companion Chest CT」は、胸部全体のCT画像から、肺や心臓などの複数部位を一度に解析し、肺結節検出、心臓容積、大動脈計測など7項目を自動でレポートする。

「AI-Rad Companion Chest CT」による解析イメージとレポート画像（クリックで拡大）出典：シーメンスヘルスケア

　スクリーニングがメインの診療所では、主訴以外の胸部解析情報も得られるため、従来より質の高い診断結果を提供可能になる。中～大規模病院では、定量的なデータによる診断の質の向上、3Dビジュアルデータによるインフォームドコンセントへの活用が期待できる。

　両社は、それぞれの医療プラットフォームの特徴を生かすことで、より多くの医療施設でのAI技術活用を目指すとしている。

「医療機器ニュース」バックナンバー

EHRと地理空間情報から感染拡大を予測、新型コロナへのAIの活用可能性とは
Appierは「医療、ヘルスケア分野でのAI利用の重要性」と題した講演を開催し、新型コロナウイルス（COVID-19）に対するAIの活用可能性について解説を行った。
細胞が移動する方向を予測するAIを開発、がんの予後診断に期待
慶應義塾大学は、現在の細胞の画像から、細胞がどの方向に移動するかを予測できるAIを開発した。がんの予後診断など、未来の予測が強く要求される医療分野への応用が期待される。
食とがん発症の関係性の研究がAI技術開発事業のテーマに採択
キユーピーは、横浜国立大学、東京医科大学と共同で、新エネルギー・産業技術総合開発機構の「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」プロジェクトに応募し、AIの信頼性に関する技術開発事業に採択された。
優しさを伝える介護技術の習熟度をAIで評価する手法を開発
京都大学をはじめとする共同研究グループが、認知症の介護において優しさを伝える介護技術「ユマニチュード」のうち、目線の使い方などの「見る」技術をAIで評価する手法を開発した。
心電図から心臓カテーテル治療の要否を瞬時に判断するAI技術
慶應義塾大学は、AIを応用して、1枚の心電図から、その患者にカテーテル治療が必要かどうかを80％以上の精度で瞬時に判定する技術を開発した。救急外来における心筋梗塞などの治療の早期化、効率化に貢献する。
AIによる画像認識技術を活用し、がん細胞の種類の判別に成功
大阪大学は、AI（人工知能）による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功した。人の目では判別困難な微細な差異を検出し、顕微鏡画像に写された細胞の種類を特定可能になった。