　これらのCADアプリケーションを効率的にワンストップで利用するため開発されたのが、CADオープンプラットフォームだ。同プラットフォームは、複数のPCや接続機器を必要とせず、オリンパスの消化器内視鏡システムに接続すれば、複数のCADアプリケーションを切り替えて使用できる。観察中にコンピュータ検出や診断支援の結果をリアルタイムで画面上に表示し、オリンパスの消化器内視鏡システムトロリーに載せて各種装置と連携させることもできる。

　今後は、製品化に向けて法規制に対応しつつ、CADオープンプラットフォームをさらに活用できるよう、複数のパートナーとの協業を進めていく。

CADオープンプラットフォーム概要（クリックで拡大）出典：オリンパス

「医療機器ニュース」バックナンバー

AIを活用し、病態変化を捉える測定データ解析を産学共同で研究
大分大学とオーイーシーは、AI活用をテーマとした包括共同研究提携による共同研究「病態変化を捉える光センシング技術とそのデータ解析手法の開発」を開始した。
AIが手術後感染の有無を精度85％で予測、関連する因子も明らかに
NECソリューションイノベータと新潟大学は、AIを活用し、消化器外科手術患者の手術後感染を予測するモデルを構築した。予測精度AUC85％を達成した他、手術後感染と関係する、年齢やBMI、手術時間などの因子も可視化できた。
心電図から心臓カテーテル治療の要否を瞬時に判断するAI技術
慶應義塾大学は、AIを応用して、1枚の心電図から、その患者にカテーテル治療が必要かどうかを80％以上の精度で瞬時に判定する技術を開発した。救急外来における心筋梗塞などの治療の早期化、効率化に貢献する。
AIによる画像認識技術を活用し、がん細胞の種類の判別に成功
大阪大学は、AI（人工知能）による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功した。人の目では判別困難な微細な差異を検出し、顕微鏡画像に写された細胞の種類を特定可能になった。
AIを活用したカプセル内視鏡画像診断、小腸粘膜傷害を高精度に自動検出
東京大学とAIメディカルサービスは、AIを活用し、小腸カプセル内視鏡画像からびらんやかいようなど、粘膜傷害を高精度で自動検出する内視鏡画像診断支援システムを開発した。
AIが眼底写真による眼の病気診断を支援、眼科医の負担軽減
オウケイウェイヴと診エテック、慶應義塾大学は、眼科疾患の診断を支援するAIスクリーニングプログラムの開発を進めている。同プログラムを、眼科医師の業務負担軽減や、眼科のない自治体での診断に活用する。