機械学習／物体検出処理に特化した専用プロセッサ、Armが発表：人工知能ニュース

Armは、機械学習やニューラルネットワーク向けのArmプロセッサIPのスイート「Project Trillium」を発表した。第1弾として、機械学習や物体検出処理に特化し、高速処理できる「Arm MLプロセッサ」「Arm ODプロセッサ」を提供する。

[MONOist]

「Project Trillium」のイメージ 出典：Arm

　Armは2018年2月13日（現地時間）、機械学習およびニューラルネットワーク向けのArmプロセッサIP（半導体設計資産）のスイート「Project Trillium」を発表した。第1弾はモバイルプロセッサ向けに特化。機械学習（ML）や物体検出（OD）処理に特化し、高速処理できる「Arm MLプロセッサ」「Arm ODプロセッサ」を提供する。

　Arm MLプロセッサは、Arm MLアーキテクチャをベースとしており、機械学習アプリケーションでのパフォーマンスと効率性を高めるように設計。モバイルコンピューティングにおいて、毎秒4.6兆回以上での演算（4.6TOPs）が可能だ。高度なデータマネジメントにより、複雑な環境下で使用した際により高い性能を発揮する。また、毎秒1W当たり3兆回以上の演算（3TOPs/W）の電力効率性を持つ。

　Arm ODプロセッサは、人物やその他の物体を効率的に検知する処理に特化して設計。1フレームあたりほぼ無制限の数の物体を検出できる。60fpsのフルHD映像に対応したリアルタイム検知ができ、従来のDSPの最大80倍のパフォーマンスを実現する。

　これら2つのプロセッサを組み合わせることで、高い性能と電力効率を持つ人物検出、認識ソリューションが可能になる。