「画像認識」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

FAニュース：
表面実装機を応用したセルハンドラーが進化、11兆円市場を狙う
ヤマハ発動機は細胞ピッキング＆イメージングシステム「CELL HANDLER 2」を2025年3月から販売する。（2024/11/15）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第3回】
「AIブームは一日にして成らず」――機械学習“70年”の歴史
AI技術の発展に欠かせない存在である機械学習だが、現代に至るまでどのような軌跡をたどってきたのか。1950年代から1970年代の歴史を解説する。（2024/11/15）

組み込み採用事例：
高耐熱性全固体電池を画像認識ユニットのRTC用バックアップ電池に採用
マクセルの全固体電池「PSB401010H」が、マクセルフロンティアの画像認識ユニット「iXAM Vision Engine」に採用された。高耐熱性をはじめとする全固体電池の特長が、RTC用バックアップ電池に適している。（2024/11/12）

AIインフラの悩みを解決：
PR：生成AI時代の“高速GPU”活用術　「調達困難」「高コスト」をどう乗り越える？
人工知能（AI）技術の活用に欠かせないGPU（グラフィックス処理装置）。GPUを中心としたインフラを一般企業が利用する場合、どのような方法を選択できるのか。インフラの進化と併せて解説する。（2024/10/29）

AI時代のプロセッサ再入門【第2回】
「CPU」と「GPU」の仕事がこれほど違う“根本的な理由”
AI技術が広く使われるようになる中で、CPUとGPUは共にますます重要なプロセッサとしての役割を果たしている。CPUとGPUの役割にはどのような違いがあるのか。（2024/10/29）

「Snapdragon 8 Elite」は何が進化したのか　PC向けだったCPUコア「Oryon」採用のインパクト
Qualcommがモバイル向け最新プロセッサ「Snapdragon 8 Elite」を発表した。最大の特徴は、2023年にリリースされたPC向けSoC「Snapdragon X Elite／Plus」で採用された「Oryon（オライオン）」のCPUコアを、モバイル向けとしては初めて採用したこと。Efficiencyコアを廃して、どちらかといえば“高パフォーマンス”寄りの設計が行われている。（2024/10/28）

Deep Insider's Eye　一色＆かわさきの編集後記：
編集後記「買っちゃった！」と「文章を引き締める技術」
かわさきからは「買っちゃった！」というタイトルでNPU搭載のノートPCを手に入れてローカルLLMを動かしてみたことについて、一色からは「文章を引き締める技術」というタイトルで「する」や「行う」などの抽象的な表現を具体的な動詞や表現に置き換える技術について書きました。（2024/10/28）

エッジAI：
PR：DMP×iCatch：エッジAIカメラ開発を加速する　ハードウェアとソフトウェアをワンストップで提供、開発者の負担を大幅削減
ディジタルメディアプロフェッショナル（DMP）と台湾iCatch TechnologyはエッジAIカメラソリューションで協業を開始した。DMPのAI認識モデルとiCatchのイメージングSoCを組み合わせ、ハードウェアとソフトウェアをワンストップで提供する。これにより、開発者はハードとソフトの個別調達や動作検証の手間を大幅に削減でき、開発期間の短縮とコスト削減が可能になる。自動車、セキュリティカメラ、ロボティクスなど幅広い分野での活用が期待される。（2024/10/1）

電動化：
ホンダはEVを薄く軽く賢くする、実現に向けた次世代技術を発表
ホンダは新型EV「0シリーズ」に搭載予定の次世代技術を発表した。（2024/10/11）

Japan Robot Week 2024：
人型ロボと近接覚センサーでキッティング作業自動化、名刺をつかみねじを入れる
Thinkerは「Japan Robot Week 2024」において、近接覚センサーを備えたインテリジェントフィンガーを持つ「Think Hand F」と、カワダロボティクスの人型ロボット「NEXTAGE」を組み合わせ、キッティング作業を自動化するデモンストレーションを披露した。（2024/10/11）

不動産DXのいまを知る：
人的作業ほぼゼロに　「紙ベース」の職場を大変革するOCRとは？
今回は、OCR（Optical Character Recognition：光学認識技術）を活用している事例をもとに、社内の業務効率化について紹介する。（2024/10/8）

靴に装着し「振動」で道案内、ホンダ発ベンチャーが発売　視覚障がい者をサポート
ホンダ発のスタートアップ企業であるAshirase（東京都港区）は10月1日、視覚障がい者の歩行をサポートするナビゲーションデバイス「あしらせ2」を発売した。デバイスを装着した靴を履いて外出すると、振動で目的地までのルートや曲がる方向、タイミングなどが分かる仕組みだ。（2024/10/7）

Google検索の「AIによる概要」と「Googleレンズ」にも広告表示へ
Googleは、「AI Overview」（日本では「AIによる概要」）と「Googleレンズ」の検索結果に広告を表示すると発表した。まずは一部の国のモバイル版で展開する。（2024/10/4）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（2）：
製造業がデータとAIの力を最大限に活用して競争力を高める方法（前編）
「データとAIを生かす」といってもその「出口」はさまざまです。しかし、業種業態ごとに類型化できるものも少なくありません。製造業の場合は何がポイントになるでしょうか。（2024/10/4）

HP Imagine 2024：
なぜPCに「AI」が必要なのか？　HPのキーマン2人に聞く
「AI PC」がマーケティング上の流行語になって1年少々。AIの処理を効率良く行えるNPUを搭載するCPUもバリエーションがそろってきた。AI PCを選ぶメリットはどこにあるのか、HPのエグゼクティブ2人に話を聞いた。（2024/10/4）

CEATEC 2024：
パナソニック、実用サイズのガラス建材一体型ペロブスカイト太陽電池を開発
パナソニックグループは、「CEATEC 2024 TOWARD SOCIETY 5.0（CEATEC 2024）」で、「ガラス建材一体型のペロブスカイト太陽電池」や環境配慮型素材「kinari／PPFRP／PALM LOOP」などを披露する。（2024/10/2）

「刺身にタンポポを載せる仕事」の体験装置が作られる……！　しっかりミスを検知する技術の無駄遣いが楽しい
刺身にタンポポを乗せるだけの簡単なお仕事です（楽とは言っていない）。（2024/10/2）

人工知能ニュース：
AI活用の障壁であるアノテーションの自動化でパナソニックHDとFastLabelが協業
パナソニックHDとFastLabelは、パナソニックグループのAI開発の効率化を目的とし協業を行う。AIプロセス全体の効率化とともに、パナソニックHDが開発するマルチモーダル基盤モデル「HIPIE」とFastLabelのData-Centric AIプラットフォームを統合し、自動アノテーションモデルとして構築する。（2024/9/30）

Llamaを活用したアプリケーション開発全体を簡素化する「Llama Stack」も発表：
Meta、「Llama 3.2」を公開　新たに追加されたビジョンモデルと軽量モデルはどう使える？
Metaは、同社の大規模言語モデルの最新版「Llama 3.2」を提供開始した。中小規模のビジョンモデル（11Bと90B）と、エッジデバイスやモバイルデバイスに搭載可能な軽量のテキスト専用モデル（1Bと3B）をラインアップしている。（2024/9/30）

「GPU」以外の選択肢は？：
AI用半導体の可能性を解き放つ
AIの普及でGPUへのニーズが増える中、「GPU以外のAI用半導体」を模索することの重要性が高まっている。（2024/9/30）

一般企業にとってハードルの高いGPU導入
NVIDIAに聞いてみた、NVIDIAの高性能GPUを手軽に調達できる方法はある？
一般企業が独自の生成AI活用に挑戦しやすい環境が整い始めたが、問題となるのはAIインフラの要となるGPUだ。大規模に導入するとなると、調達費用はもちろん、データセンターも厳選する必要がある。ハードルを下げる方法はないものか。（2024/9/30）

パナHD、AI開発効率化へ向けファストラベルと協業　教師データ作成支援
パナソニックホールディングス（HD）は9月27日、AI開発の支援を行うFastLabel（ファストラベル、東京）と協業すると発表した。（2024/9/27）

Meta、無料で商用可のLLM「Llama 3.2」リリース　マルチモーダルモデルも
MetaはLLMの最新版「Llama 3.2」を発表した。初のマルチモーダルモデルと、エッジデバイス対応の軽量モデルがある。開発者は無料で利用可能だ。（2024/9/26）

AI・機械学習の用語辞典：
オーバーラップ係数（Overlap coefficient）／シンプソン係数（Szymkiewicz-Simpson coefficient）とは？
用語「オーバーラップ係数」について説明。集合間の類似性を評価する尺度で、「2つの集合の共通部分が、いずれかの集合のうち小さい方の集合の大きさと比べて、どれだけ大きいか」を測定するために使用される。値が1に近いほど「似ている」を、0に近いほど「似ていない」を意味する。部分的な一致が重要視される場面で利用されている。（2024/9/11）

エッジAI：
PR：導入事例から読み解く最適なエッジAI構築の道筋とは
企業がエッジAIを導入する際に直面する多くの問題に解決策を示してくれるのがインテルの「OpenVINO(TM) ツールキット」だ。本稿では、東京エレクトロンデバイスがこの OpenVINO(TM) ツールキットを用いてエッジAIの導入を支援した事例を紹介する。（2024/9/10）

差別化が難しいダイレクト保険の世界で生き残るために：
イーデザイン損害保険が「事故のない世界の共創」に向けて構築するデータ基盤
従来の自動車保険の在り方を根本から見直して新たな体験価値の提供に挑むイーデザイン損害保険の取り組みについて紹介する。（2024/9/9）

AIが「自分自身を改良する時代」に　sakana.aiの発表が示す革命とは？
AIが自分で自分を改良する時代が来るかもしれない。sakana.aの発表には、その革命のヒントが隠されていた。（2024/9/9）

設計者のためのインダストリアルデザイン入門（12）：
AI時代のデザイン　デザイン業務におけるAI活用の現状と展望
製品開発に従事する設計者を対象に、インダストリアルデザインの活用メリットと実践的な活用方法を学ぶ連載。今回は「AI時代のデザイン」をテーマに、インダストリアルデザインにおけるAI活用の現状と展望について解説する。（2024/9/9）

IFA 2024：
AI PCの進化形！　ノートPCの液晶が自動開閉？　映像に合わせてダンス!?　Lenovoが謎のコンセプトPCを公開
Lenovoがドイツで開催中の「IFA 2024」において、AI PCの進化形ともいえるコンセプトモデルの実機「Lenovo Auto Twist AI PC」を展示している。（2024/9/6）

Kubernetesクラスタをオンプレミスで構築：
「死亡交通事故ゼロ」を目指すSUBARUのAI開発で、コンテナ、Kubernetes、CI/CDはどう生かされているか
「2030年 死亡交通事故ゼロ」を目指し、アイサイトとAI開発を加速させるSUBARUでは、コンテナ、Kubernetes、CI/CDといったクラウドネイティブ技術の活用を加速させているという。SUBARUの金井 崇氏が「Cloud Native Week 2024 春」の基調講演で取り組みを語った。（2024/9/5）

不動産DXのいまを知る：
不動産DXに欠かせない、画像認識AIの絶大な効果とは？
アットホームでは画像認識AIを活用しながら、画像チェックの業務効率化に役立てている。今回は、その事例をもとに不動産DXにつながる内容について解説する。（2024/9/5）

物流のスマート化：
自動運転フォークリフトでトラックへの積み込み実用化、花王と豊田自動織機
花王は豊橋工場の次世代倉庫において、自動運転フォークリフトによるトラックへの積み込み作業の実用化に成功したと発表した。（2024/9/3）

Googleレンズ、デスクトップ版Chromeで利用可能に　ツールバーに常駐
Googleの画像認識検索ツール「Googleレンズ」がデスクトップ版Chromeブラウザで使えるようになった。ツールバーに固定できる。（2024/9/2）

会話できる「リカちゃん」にボーイフレンドのことを尋ねてみたら……
リカ・ミーツは「リカちゃんと本当にお話ができたら」という子ども達の夢を叶えるため、最新のデジタル技術を使って作り出した新しいコミュニケーションツール。今回はリカちゃんのボーイフレンドについて聞いてみました。（2024/8/30）

エッジAI：
PR：エッジAI導入を阻む2つの壁　どうすれば打ち破れるのか
製造業を中心にエッジAIの需要が高まっているが、依然としてスムーズに導入できるとは言い難い状況にある。そこで紹介したいのがエッジAI導入のハードルを大幅に下げるインテルの「 OpenVINO（TM） ツールキット」だ。（2024/8/26）

「Apple Vision Pro」を真っ先に体験した林信行氏が改めて考える「空間コンピュータ」の現在地
日本人で初めて「Apple Vision Pro」を体験した林信行氏が、今改めて同機の立ち位置を冷静に振り返った。（2024/8/22）

Xの生成AI「Grok」がアップデート、GPT-4やClaude3.5超えうたう　有料会員に先行提供
米AI企業xAIが、大規模言語モデル（LLM）の新バージョン「Grok-2」「Grok-2 mini」の早期アクセスを始めた。Xの有料プラン「プレミアム」と「プレミアムプラス」の会員向けにβ版を先行提供する。8月後半には法人向けにAPIの提供も開始するという。（2024/8/14）

ロボット：
大成ロテック、合材工場に廃棄物選別ロボットを導入
大成ロテックは、アスファルト合材の供給と建設廃材の中間処理を担う「東京青海合材工場」に、FUJIの廃棄物選別ロボットを導入する。（2024/8/8）

AI：
生成AIが不動産売買の相談に対応、不動産情報サイト「ノムコム」で提供開始
野村不動産ソリューションズとLIFULLは、生成AIを活用して不動産売買に関する相談に応じる対話型チャットサービスを共同開発し、不動産情報サイト「ノムコム」で提供を開始した。（2024/8/5）

医療機器ニュース：
少ない内視鏡画像で学習する高精度な膀胱内視鏡診断支援AIを開発
産業技術総合研究所は、画像基盤モデルを使用して少量の内視鏡画像の学習から高精度に診断する膀胱内視鏡診断支援AIを開発した。事前学習に広く使われるデータセットを上回り、泌尿器科専門医に匹敵する精度だ。（2024/8/5）

Tech TIPS：
【Excel】画像からデータを取り込む3つの方法
データとして活用したい表が画像でしかない場合、表を見ながら、手動でMicrosoft Excelに入力していないだろうか。Excelの画像認識機能を使ったり、オンラインツールを使ったりすると、簡単に画像から表データに変換できる。その手順を紹介する。（2024/8/5）

「日本のSIerや通信事業者と組みたい」：
PR：AI社会の黒子を目指す、欧州発エッジソリューションプロバイダーの勝算
ルクセンブルク生まれのエッジサービス事業者Gcoreが日本に本格進出した。同社は全世界でユニークなエッジAIサービスの展開を加速させ、パートナーと組んで今後のAI社会を支えていきたいという。どのような価値創造を目指すのか、CEOとCROに聞いた。（2024/8/2）

モビリティメルマガ 編集後記：
通りがかりのクルマがインフラのメンテナンスに貢献できないか
人口が少ないエリアこそ……。（2024/7/31）

人工知能ニュース：
パナソニック コネクトが生成AI技術を応用、画像認識学会のコンペで世界第2位に
パナソニック コネクトのAIマルチエージェントシステムが、画像認識の学会「CVPR2024」のコンペで世界第2位の評価を獲得した。3分間の動画を見て最適な回答を選ぶタスクに挑戦し、正解率71％を達成した。（2024/7/31）

「embedded world 2024」レポート：
エッジAIが本格化、「欧州最大規模」の組み込み技術展示会で見た最新トレンド
2024年4月9〜11日、欧州最大規模の組み込み技術展示会「embedded world 2024」が、ドイツ・ニュルンベルクで開催された。今回、EE Times JapanおよびEE Times Europe記者が現地で取材したレポート記事をまとめて紹介する。（2024/7/30）

AI×社会の交差点：
欧米の製造現場でヒューマノイドロボット導入の動き　「人型」にこだわる本当の理由とは
配膳ロボットにヒューマノイドロボット。AI企業がロボット産業に挑む理由とは？（2024/7/26）

「AI幹事」飲食店に大ウケ──開発者が明かす、誕生のきっかけと想定外の反響　人とAIの新しい関係は居酒屋で始まる？
「AI幹事」が、飲食業界の注目を集めているようです。なぜ、AI幹事を作ろうと思ったのか、Gateboxとだるまジャパンにお話をうかがったところ、このサービスは絶妙なタイミングで登場したことが分かりました。（2024/7/21）

展示ブースレポート：
PR：ゲームエンジンをはじめとする3Dグラフィックス技術が設計・製造現場を変革
「第36回 ものづくり ワールド［東京］」に出展したシリコンスタジオは、製造業の課題解決に役立つ最先端の3Dグラフィックス技術を活用した8つのソリューションを提案し、多くの来場者の注目を集めていた。展示ブースの模様を詳しくレポートする。（2024/7/11）

Android Studio内のデザインをAIでコード変換、修正：
Google AI StudioとGeminiを使ってデザインをコード化　Googleが紹介した3つの活用法
GoogleはGoogle AI StudioとGeminiを使い、Android Studio内でアプリのデザインをコードに変換する方法を公式ブログで紹介した。本記事ではそこで紹介されたGoogle AI StudioとGeminiを活用する3つの方法を紹介する。（2024/7/13）

OpenAIとロスアラモス国立研究所が提携　マルチモーダルAIの悪用可能性を評価する
OpenAIとロスアラモス国立研究所は、バイオサイエンスの研究現場におけるAIの安全性と有効性を評価するための提携を発表した。「GPT-4o」などのマルチモーダルAIモデルが、悪意ある生物学的用途にどのように利用される可能性があるかを理解することに焦点を当てる。（2024/7/11）