（注4）厳密に分析する場合、「順序効果」を考慮する必要があります。順序効果とは被験者の実施する手順によって結果が変わることです。例題2の場合、ツール導入前の経験が導入後の結果に影響を与える可能性があります。よって、厳密には「ツール無→ツール有」と、「ツール有→ツール無」の2パターンを考慮する必要があります。

4.　終わりに

　今回は、平均値の差の検定の具体的なやり方を紹介しました。書籍を読むだけでは理解しにくいことも、ツールを使用すれば意外と簡単ということがお分かりいただけるでしょう。Excelの統計分析ツールは非常に強力です。しかも、（Excelを持っているなら）タダ。

　これを活用しないのは、東京大阪間の新幹線無料乗車パスがあるのに、歩いて東海道五十三次を２週間かけて旅するようなものです。100件程度のデータの統計的な分析なら、1時間もあれば可能です。まずは、やってみましょう（注５）。

（注5）データ数の多少や、対応有無の場合によって、検定手法を変更する必要があります。より詳しく知りたい方は参考文献に挙げた書籍をご参照ください。

参考文献

『統計処理に使うExcel2010活用法 - データ分析に使える Excel実践テクニック』（相澤祐介著、2010年、カットシステム

『Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2013/2010対応版』　（菅民郎著、2013年、オーム社）

『らくらく図解統計分析教室』　（菅民郎著、2006年、オーム社）

【筆者紹介】

山浦恒央（やまうらつねお）

東海大学大学院組込み技術研究科准教授（工学博士）

1977年、日立ソフトウェアエンジニアリングに入社、2006年より、東海大学情報理工学部ソフトウェア開発工学科助教授、2007年より、同大学大学院組込み技術研究科助教授、現在に至る。

主な著書・訳書は、「Advances in Computers」（Academic Press社、共著）、「ピープルウエア第2版」「ソフトウェアテスト技法」「実践的プログラムテスト入門」「デスマーチ第2版」「ソフトウエア開発プロフェッショナル」（以上、日経BP社、共訳）、「ソフトウエア開発 55の真実と10のウソ」「初めて学ぶソフトウエアメトリクス」（以上、日経BP社、翻訳）。