

用途	基本
カテゴリ	データ処理
レベル	中級
動作確認環境	Android 2.3.3（GingerBread）エミュレータにて動作確認
備考	今回のTipsは上記環境で動作確認・検証を行っています

Tips 21：SQLiteデータベースのチューニング

　前回、前々回に引き続き、今回もデータベース「SQLite」について取り上げる。

　今回は、データベース処理をより効率的に実行するためのTipsをいくつか紹介しよう。

データベースファイルの整理

　データベースを長期間使用し続け、データの追加・削除・変更を繰り返していると、データベースファイルの内容にムダな空きスペースができたり、ファイル内でのデータの並び順が複雑になったりして、パフォーマンスが次第に低下してしまう。

　こういった状況を避けるために、SQLiteでは「Vacuum」という機能が用意されている。Vacuumは、HDDの最適化に似た機能で、未使用の空き領域を削除したり、断片化したデータを格納し直したりといった“ファイル構造の整理”を行ってくれる。

　AndroidでVacuumを実行するには、SQLiteDatabase#execSQL()メソッドを使用する。

        /** Vacuum の実行. */
        private void doVacuum( SQLiteDatabase db ){
            db.execSQL( "vacuum" );
        }

　ただし、Vacuum処理が完了するまでには多少の時間を要する。そのため、実行タイミングには気を使う必要がある。できることならば、別スレッドで行うことが望ましい。

データベース処理速度の向上（1）：トランザクションの使用

　SQLiteは、トランザクションに対応している。トランザクションを使用すると、複数のデータ操作をひとまとめにして取り扱ったり、連続したデータ操作処理の途中における不整合の発生を防いだり、一連のデータ操作をまとめて巻き戻したり（元に戻したり）することができる。

　さらに、データの更新処理を連続して行うような場合、トランザクションを使用すると大幅に処理速度が向上する。

　まずは、通常の処理。サンプルとして、1000件のランダムな名前データをひたすらデータベースに挿入するケースを考えてみよう。

        // 名字20種
        private static final String[] FAMILY_NAMES = new String[]{
            "佐藤", "鈴木", "高橋", "田中"  , "渡辺", "伊藤"  , "山本", "中村", "小林", "斎藤", 
            "加藤", "吉田", "山田", "佐々木", "山口", "松本"  , "井上", "木村", "林"  , "清水",
        };
 
        // 名前20種
        private static final String[] FIRST_NAMES = new String[]{
            "太郎"  , "次郎", "健太郎", "康平", "大介", "達也", "直人", "徹", "祐介", "和也",
            "さくら", "佳奈", "久美子", "結衣", "香織", "成美", "智美", "瞳", "麻美", "凜"  ,
        };
 
        /** 大量のデータ挿入. */
        private void insertManyData( SQLiteDatabase db ){
            Random r = new Random( System.currentTimeMillis() );
            ContentValues val = new ContentValues();
 
            // ランダムなエントリ1000件をデータベースにインサート
            for( int i = 0; i < 1000; i++ ){
                // ランダムな名前と年齢で挿入
                val.put( "name", FAMILY_NAMES[r.nextInt(20)] + FIRST_NAMES[r.nextInt(20)] );
                val.put( "age" , r.nextInt(50) );
                db.insert( "profile_table", null, val );
            }
        }

　これをエミュレータ上で実行してみたところ、全件挿入が終わるのに約7.8秒かかった（画像1）。

画像1　実行結果（1）：トランザクション【未使用】

　では、この処理でトランザクションを使うとどのようになるだろうか。以下を見てほしい。

        /** 大量のデータ挿入（トランザクションを使用）. */
        private void insertManyDataWithTransaction( SQLiteDatabase db ){
            Random r = new Random( System.currentTimeMillis() );
            ContentValues val = new ContentValues();
 
            // トランザクションを確実に終了するために、try{}～finally{}にする
            try{
                // トランザクション開始
                db.beginTransaction();
 
                // ランダムなエントリ1000件をデータベースにインサート
                for( int i = 0; i < 1000; i++ ){
                    // ランダムな名前と年齢で挿入
                    val.put( "name", FAMILY_NAMES[r.nextInt(20)] + FIRST_NAMES[r.nextInt(20)] );
                    val.put( "age" , r.nextInt(50) );
                    db.insert( "profile_table", null, val );
                }
 
                // 全件正常に挿入したら、トランザクション成功
                db.setTransactionSuccessful();
            }
            finally{
                // トランザクションの終了
                db.endTransaction();
            }
        }

　まず、SQLiteDatabase#beginTransaction()メソッドを呼んでトランザクションを開始する。その後、ひとまとめにしたいデータ操作（上記サンプルコードの例では、1000件の名前データを挿入）を次々と実行し、全て終了したところで、SQLiteDatabase#setTransactionSuccessful()メソッドを呼び出し、最後にSQLiteDatabase#endTransaction()メソッドを呼んでトランザクションを終了する。

　もし、連続したデータ操作のどこかでエラーが発生した場合、setTransactionSuccessful()を呼ばない状態でendTransaction()を実行してしまうと、一連のデータ操作は全て無効になってしまう。

　上記のトランザクションを使用した処理を、同じくエミュレータ上で実行してみたところ、約1.3秒で全件挿入が完了（画像2）した。