　新たな機能の追加だけでなく、基本性能の向上も図られている。GOT3000は、プロジェクトデータの転送時間がGOT2000比で約7.5倍高速化しており、プログラムや画面データの送受信がスムーズになった。ROMは約4.5倍、RAMは3倍に拡張するなど、メモリ容量を拡張してより多くのデータや画面を本体に保存できるようになった。起動時間は約1.4倍速くなり、メンテナンスや急な立ち上げ時にも待ち時間を最小限に抑える。

「どのようにデータを集め、どこに集約し、どのように分析して現場にフィードバックするかは、ユーザーのシステム構成次第となる。従来機のGOT2000も多くのユーザーに活用され、ニーズも多様化してきた。簡単な操作や表示だけでいいというユーザーもいれば、より高度な活用を求められるユーザーもいる。業種や装置によっても、ユーザーが描くビジョンはそれぞれ異なる。その中で何をGOT3000に落とし込んでいくのかをしっかり考え、この先10年を戦えるように機能を実装した」（森山氏）

従来機種より基本性能の向上を図った［クリックで拡大］

　将来的には、工場の省人化、無人化が進んでいく。その中で人が操作する表示器の役割はどのように変化するのか。

「個人的には、例え工場が無人化しても、何かトラブルが生じた時には人が介在しないといけない。その時に、表示器を通していかに装置全体を見えるようにするかが必要になってくるのではないか。それが場合によっては、現場や工場、さらには国をまたいで連携するような役割になっていくと考えている」（高嶋氏）

「生成AIを活用して表示器の画面作成のサポートしたり、表示器の操作をボーダーレス化したりできるようになるのではないか」（森山氏）

　今後はGOT3000は上位機種のGT37モデルを皮切りに、ラインアップを広げていくとしている。

⇒その他の「FAインタビュー」の記事はこちら

「AIの奴隷にはならない」シーメンス幹部、産業用AIは製造現場の何を変えるか
シーメンスは、東京都内で生産／工作機械業界における製品開発の課題や将来展望について議論する「第12回 Japan Machinery Innovation Forum」を開催。同イベントで講演するために来日した、シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアのラフール・ガーグ氏に、産業機械とAI（人工知能）などを巡って話を聞いた。
なぜ三菱電機がラダー生成AIに挑んだのか、“精度”の先に描く姿とは
製造業における深刻な人手不足と熟練技術者の減少により、PLCを制御する「ラダープログラム」の技能継承が大きな課題となっている。これに対し、三菱電機が生成AIの活用に取り組んでおり、「IIFES 2025」ではラダー生成AIIのデモを披露し、反響を呼んだ。汎用LLMでは困難とされたラダー生成に、同社はなぜ挑み、いかに壁を乗り越えたのか、話を聞いた。
ウエハー大型化に三菱電機が“コンパクトな”垂直多関節ロボットを提案する理由
半導体製造工程では、ウエハーの大型化に伴い、従来より可搬重量の高いロボットが求められている。しかし、工程間の搬送スペースは狭く、ロボットの大型化には限度がある。その課題に対して、三菱電機が投入したのが、最大可搬質量20kgの垂直多関節ロボット「RV-20FRL」だ。開発背景などを聞いた。
既存生産設備の消費電力計測、三菱電機が目を付けた“ブレーカの端子カバー”
設備単位での電力見える化が求められる一方で、課題となっていたのは既存設備への計測機器の施工負担だ。その課題に対して、三菱電機が着目したのはもともとブレーカに付いている端子カバーだった。同社の端子カバー形計測器の開発の舞台裏に迫った。
なぜ工場のスマート化には、MESが必要なのか
エンジニアリング協会の次世代スマート工場のエンジニアリング研究会は「MES/MOM導入のための標準業務一覧」を発表した。現在の製造業にどんな課題があり、なぜMESが必要なのか、研究会のメンバーに話を聞いた。
ソフトウェアが工場を変える、統合制御とシミュレーションの融合が何を生むか
人手不足を背景に、製造／物流現場では人が担ってきた作業の自動化が加速している。その中で、知能ロボットソフトウェアを武器に成長を続けるのがMujinだ。愛知県岡崎市に開設したロボットイノベーションセンターでは、通い箱デパレタイズやバラ積みピッキングなどの自動化デモを展開し、ユーザーの実機テストにも対応する。自動車産業が集積する中部地域での手応えや今後の展望について、Mujin Japanの木全洋一郎氏に聞いた。