　技術的な特徴として、商品が入ったコンテナを作業者の元へ運ぶ従来のGTP（Goods to Person）方式に加え、注文ごとの集品箱をAGVに積載して自動で届けるOTP（Order to Person）方式を組み合わせた。AGVが複数の保管場所に立ち寄るマルチアクセスピックにより、作業者が歩行しなくてもピッキング可能になるため、ピッキング後の荷合わせ作業を削減できる。なお、同技術は特許取得済みだ。

　また、独自のAI最適化エンジンを備えており、オーダーの順序やAGVの搬送ルートをリアルタイムで制御する。自動倉庫からの出庫とAGVの到着タイミングを同期させるほか、渋滞や遅延が発生した際も計画を自動で再計算し、AGVを空いているステーションへ誘導する。

　さらに、同一のSKU（在庫管理単位）に対して一度の動作で複数注文分を取り出すトータルピッキングにも対応。自動倉庫からの商品搬送回数が減ることで、倉庫規模の縮小や、低能力モデル性能の採用が可能になるため、初期投資の低減にも寄与する。

　LogiRiSMは、搬送の主体がAGVであるため、コンベヤーなど固定設備への依存度を下げ、倉庫レイアウトの自由度を向上する。事業環境や規模の変化に応じた柔軟な変更が可能で、小規模の倉庫から大規模センターまで幅広く適用できる。

　物流業界では労働力不足が深刻化し、EC市場の拡大に伴う多品種少量化への対応が急務となっている。人による歩行ピッキングや固定設備を多用する従来方式では、生産性や柔軟性に課題があった。同社は、自律的に判断して行動するフィジカルAIへの進化を加速させ、フロントラインワーカーの現場改革に貢献する。

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