AIエージェントアプリケーションの構築を支援するオープンモデルを発表：人工知能ニュース

NVIDIAは、AIオープンモデルの新世代となる「Nemotron 3」ファミリーを発表した。複雑なタスクを処理するAIエージェントの開発に最適化されており、通信や推論のコストなど従来のAI活用における課題を解決する。

[MONOist]

　NVIDIAは2025年12月15日（現地時間）、AI（人工知能）オープンモデルの新世代となる「Nemotron 3」ファミリーを発表した。複数のAIが協調して複雑なタスクを処理するAIエージェントの開発に最適化されており、通信や推論のコストなど従来のAI活用における課題を解決する。

オープンモデル「Nemotron 3」ファミリーのイメージ［クリックで拡大］ 出所：NVIDIA

　Nemotron 3は、画期的なMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを採用することで、優れた効率性と拡張性を誇る。トークンスループットが前世代品の「Nemotron 2 Nano」と比較して最大4倍となったことで、推論トークン生成を最大60％削減できるため、推論コストを大幅に抑えられる。

　また、モデルの内部構造が透明性の高いオープンな仕様となっており、開発者は特定の業務や用途に合わせて柔軟にカスタマイズできる。これにより、企業独自のデータを活用した信頼性の高いAIエージェントの構築を支援する。

　Nemotron 3のMoEモデルは、3サイズを展開する。「Nemotron 3 Nano」は、300億パラメーターを持つ小型モデルで、最大で30億パラメーターをアクティブ化し、効率よくタスクを実行する。

　「Nemotron 3 Super」はマルチエージェントアプリケーションに適したモデルで、パラメーターは約1000億。トークン当たり最大100億パラメーターがアクティブになる高精度な推論モデルだ。

　「Nemotron 3 Ultra」は、パラメーターが約5000億で、トークン当たり最大500億パラメーターがアクティブになる大規模推論エンジン。高精度なAIアプリケーションに向いている。なお、Nemotron 3 SuperとUltraは2026年上半期から提供開始となる。

　また、同社は高度なドメイン特化型AIエージェントの構築を支援するためのツールとして、データセットと開発用ライブラリを公開した。3兆トークンに及ぶNemotronデータセットにより、推論やコーディング、複雑なワークフローの学習が可能になる。また、「Agentic Safety Dataset」により、実環境での安全性を強化できる。

　開発、検証ツールとして、オープンソースのライブラリ「NeMo Gym」「NeMo RL」でトレーニング環境を提供。「NeMo Evaluator」ではモデルの性能と安全性を検証できる。全てのツールとデータセットは、GitHubとHugging Faceで公開されている。

　また、Nemotron 3ファミリーはLM Studio、vLLMなどの主要な推論エンジンや、Prime Intellectといったトレーニング環境と統合することで、強化学習を容易に利用できる。Hugging FaceやOpenRouterなどの推論プロバイダーを通じて即座に利用できるほか、UiPathなどのエンタープライズ向けプラットフォームやAWSといった主要クラウドでも利用可能だ。Google CloudやCoreWeaveなどにも近日中に対応する。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら