　同取り組みでは、熟練技術者の知見やノウハウを基に決定していたコネクターピンの配置パターンとその評価をスコア化した情報をAIモデルに学習させ、そのAIモデルを数式情報に変換する。その後、富士通の量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」によって高速に計算処理を実行することで、コネクターピンの最適な配置を自動で算出する仕組みを構築した。

　これにより、従来手法に比べて20倍以上高速化することに成功した。両社は、2025年5月からトヨタ自動車の量産ECUを対象に従来の手法と並行して、実業務で同仕組みの適用を開始している。

取り組みのイメージ［クリックして拡大］出所：富士通

　モビリティ産業は、持続可能な製品開発や複雑化するソフトウェアやハードウェア設計への対応が求められているが、これらを担う人材が不足しているのが現状だ。トヨタ自動車におけるECU設計／開発プロセスの1つである、ECUに接続するコネクターピンの配置設計については、100ピンの端子配列において理論上9.3×10の157乗通りといった膨大な組み合わせとなってしまい、コネクターピンの配置検討にかかる時間の長期化や属人化が問題となっている。

　これらの課題を解決するためにトヨタシステムズと富士通は、トヨタ自動車の設計基準や知見とトヨタシステムズのトヨタグループ向けCAE解析の業務およびインフラの知見を活用し、富士通が持つ高度なコンピューティング技術とソフトウェア技術を容易に利用できるサービス群「Fujitsu Computing as a Service」の中核である、量子インスパイアード技術やAIを駆使して、コネクターピンの配置設計の自動化に取り組んできた。

　今後について、トヨタシステムズは開発した仕組みをサプライヤー企業への展開を目指し、トヨタグループのモノづくりにおける最先端技術の適用とデジタル化を推進していく。一方、富士通はトヨタグループの持続可能な開発設計を支援し、安心安全かつ快適なモビリティ社会の実現に向けて貢献していく。

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