PFCCとENEOSが協業 データセンター向けの液浸冷却液をAIで探索：マテリアルズインフォマティクス

Preferred Computational Chemistryは、データセンター向けの潤滑油や液浸冷却液の材料探索を加速するため、ENEOSと協業する。AI技術を用いたPFCCの汎用原子レベルシミュレーターを活用し、材料設計の最適化を目指す。

[MONOist]

印刷する

通知する 連載「％」の新着をメールで通知

鬮ｫ遨ゑｽｹ譎｢�ｽ�ｽPost

Shareシェア

-はてなブックマーク

　Preferred Computational Chemistry（PFCC）は2025年3月31日、潤滑油や液浸冷却液の材料探索を加速するため、ENEOSとの協業を発表した。化学シミュレーション向けのソフトウェア「NVIDIA ALCHEMI」を活用し、AI（人工知能）駆動による材料設計の最適化を目指す。

　今回の協業では、サーバを冷却する液浸冷却液や潤滑油など、データセンターの排熱管理やコスト効率化に必要となる材料を戦略的な対象とする。最初の取り組みとして、電気を通さない単相冷却液にサーバを浸して冷却する、データセンター向けの液浸冷却液について探索する。

　新材料の探索には、AI技術を用いたPFCCの汎用原子レベルシミュレーター「Matlantis（マトランティス）」を活用し、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォーム上で材料の挙動をシミュレーション。同プラットフォームに搭載のNVIDIA ALCHEMIのソフトウェアやツールを利用することで、化学シミュレーションに特有な計算処理を加速させ、効率的なシミュレーションと効果的な化学物質の探索が可能になる。

　なお長期的には、触媒やポリマーなど他の材料にも対象を拡大する予定だ。

⇒その他の「マテリアルズインフォマティクス」の記事はこちら

鬩搾ｽｵ�ｽ�ｺ鬮ｦ�ｮ陷ｻ�ｻ�ｽ�ｿ�ｽ�ｽ鬯ｯ�ｨ�ｽ�ｾ�ｽ�ｽ�ｽ�｣鬯ｮ�ｴ闔��･�ｽ�ｳ�ｽ�ｨ�ｽ�ｽ陜｣�､�ｽ�ｸ�ｽ�ｲ鬩墓慣�ｿ�ｽ�つ€�ｽ�ｽ�ｽ�｣鬯ｮ�ｴ鬩帚扱�ｭ髮｣�ｿ�ｽ�ｽ�ｨ髯区ｻゑｽｿ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｺ髣包ｽｵ隴擾ｽｴ�ｽ讓｣ﾎ碑ｭ趣ｽ｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｩ鬩幢ｽ｢隴趣ｽ｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｼ鬩幢ｽ｢隴主�讓滂ｿｽ縺､ﾂ€鬯ｮ�ｦ�ｽ�ｪ驕ｶ莨�ｽｦ�ｴ�つ€陷茨ｽｷ�ｽ�ｽ�ｽ�ｻ鬯ｯ�ｪ�ｽ�ｭ�ｽ�ｽ�ｽ�ｲ鬩搾ｽｵ�ｽ�ｺ髯ｷ�ｷ�ｽ�ｶ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ New

おすすめホワイトペーパー

• ペロブスカイト太陽電池向けキヤノンの高機能材料まとめ
• 連載「核融合発電 基本のキ」まとめ
• 2024年の3M注目ニュース3選　工場見学や新ブランドなど
• 日本電気硝子の全固体ナトリウムイオン電池の注目ニュース3選

印刷

通知 連載「％」の新着をメールで通知

鬮ｫ遨ゑｽｹ譎｢�ｽ�ｽPost

Shareシェア

-はてなブックマーク

SharePocket Button