　RICOS Generative CAEは、量産できる範囲内での変更案を自動で提案し、形状変更後の性能を評価して、より高性能（最適）な形状を特定するシステムだ。3D形状の生成、従来のシミュレーション比で100倍以上高速となる製品の性能評価、直感的な操作が可能なWebブラウザベースのインタフェースなどを搭載する。

　自動で設計を変更し、性能検証ループを多数（数十万回以上）回すことで、量産に耐え得る形状の中でより良い性能の形状案を提案する。こうした機能により、設計業務の効率化やコスト削減を実現し、設計や製造プロセスの高度化を支援する。

⇒ その他の「CAE」関連ニュースはこちら

スズキ、自動車設計の空力開発効率化に向けてAI-CAEソリューションの検証を開始
スズキは自動車設計における空力開発の効率化を目指し、RICOSのAI-CAEソリューション「RICOS Lightning」の導入に向けた検証を進めている。ライセンスを使用し、各車両形状での学習／予測を実施している。
ダイクレ、製品形状の自動最適化ツールをアンカーパネルの設計工程で活用
RICOSは、総合建材メーカーのダイクレが自律的に最適形状を探索するツール「RICOS Generative CAE」を導入したことを発表した。ダイクレの製品ラインアップの一つであるアンカーパネルの設計工程で活用する。
熱流体シミュレーションを高速化するAIアルゴリズムがDTSU事業に採択
RICOSの「製品デザインの自動設計につながる熱流体シミュレーションAI」がNEDOの「ディープテック・スタートアップ支援基金／ディープテック・スタートアップ支援事業」に採択された。
RICOS、自動で設計変更と性能検証ループを実行するCAEツールのβ版をリリース
RICOSは、CAEツール「RICOS Generative CAE」のβ版をリリースする。設計の変更と性能検証ループを自動で数十万回以上実行し、量産を踏まえた最適形状を探索、提案することで製品の高性能化やコストダウンにつなげる。
独自AIアルゴリズムで室内気流シミュレーションが高速・高精度に予測可能に
科学計算総合研究所（RICOS）は、同社独自のAI（人工知能）アルゴリズムによって、シミュレーション結果を高速かつ高精度に予測するアプリケーション「RICOS Lightning」の室内気流シミュレーション対応を発表し、2022年10月5～7日にインテックス大阪で開催される「第25回関西ものづくりワールド」に参考出品する。
機械学習でシミュレーション結果を高速に予測、車の空力解析が数日から数分へ
科学計算総合研究所は「日本ものづくりワールド 2022」内の「第33回設計・製造ソリューション展（DMS）」に出展し、機械学習によってシミュレーション結果を高速に予測するアプリケーション「RICOS Lightning」を展示。従来のCAEを用いたシミュレーション工程にかかる時間を大幅に短縮でき、製品性能の向上につなげられる点をアピールした。