　2027年度にレベル4の自動運転バスを実装するため、2024年度はレベル2の自動運転で走らせる。知見やノウハウを蓄積し、他のバス路線への自動運転技術の導入や、臨海部での自動運転車を生かした街づくりにつなげる。自動運転技術によって都市交通の課題を解決する「川崎モデル」として構築し、横展開していきたい考えだ。

　羽田連絡線は、大師橋駅から多摩川スカイブリッジを通り、羽田空港近くの天空橋駅（東京都大田区）までを結ぶ。自治体や警察が所管するエリアをまたいで自動運転バスが走行するのは「全国初」（川崎市）だという。川崎病院線は、川崎駅から川崎市役所、市立川崎病院などに向かう。

自動運転バスの走行ルート［クリックで拡大］出所：川崎市

　2025年1月13日ごろから関係者のみが乗車できるテスト走行を実施し、同月27日ごろから10日間、一般の利用客も乗車できる実証運行とする。

　自動運転バスは、高精度3次元地図とセンサー、信号情報を用いて走行する。最高速度は時速35km。車両は、バッテリーの性能を改善し走行距離が従来比1.3倍になったティアフォーの電動バス「Minibus v2.0」だ。充電には再生可能エネルギー由来の電力を使用する。

　川崎モデルは、公共交通のドライバー不足への対策として、自動運転と有人運行を組み合わせて地域交通の環境を形成することを目指す。地域の特性に応じて戦略的に自動運転バスを導入できるようにする。企業や大学とも連携し、自動運転車が身近な存在になる環境づくりも進める。

→その他の「自動運転技術」関連記事はこちら

路側カメラなどのデータ連携に関するNEDO事業の実施予定先が決定
ティアフォーが、自動運転支援道に関わるNEDO公募の「路側カメラ、LiDAR等データ連携システムの開発」の実施予定先に採択された。自動運転車両と路側インフラ機器を連携する路車協調システムを活用する。
「自動化レベルGOA2.5」対応の鉄道自動運転システムを開発
東芝インフラシステムズと長野電鉄は、線路内に設備を追加せずに「自動化レベルGOA2.5」に対応可能な自動運転システムを開発した。実証実験により、夜間でも200m先の支障物を検知して停車できることを確認している。
ティアフォーと日本交通が自動運転AIの開発用データの収集で協力
ティアフォーは自動運転のAI開発でのデータ共有のため日本交通と協業を開始した。
モビリティ向けのモバイルネットワーク用QoE予測技術を開発
NECは、モビリティ向けのモバイルネットワーク用QoE予測技術を開発した。マルチモーダルAIを用いて、移動体のアプリケーション品質を高く保つネットワークや基地局を予測するものとなっている。
緊急車両検知がBMWの自動運転システムに採用、走行の安全性向上へ
Cerenceの緊急車両検知「Cerence EVD」が、BMWグループのレベル3条件付き自動運転システム「BMW Personal Pilot L3」に採用された。
スズキがティアフォーと資本業務提携、新たな自動運転サービスを創出
ティアフォーとスズキは地域のモビリティを支える自動運転技術の研究開発や社会実装で資本業務提携に合意した。