　ティアフォーが開発したDRSは、LiDAR（Light Detection and Ranging、ライダー）やカメラ、ECU（電子制御ユニット）により、車両の周囲360度や挙動のデータを高精度に記録する。センサーやECUの同期やキャリブレーションを行い、自動運転AIの開発に必要な高品質なデータを収集できるようにした。

　収集したデータは、Co-MLOpsプラットフォーム（Cooperative Machine Learning Operations）にアップロードされた後、品質の確認や共有のための匿名化、検索のためのタグ付けなどが自動でクラウド上で行われる。また、アクティブラーニング基盤による評価に基づき、AIの性能向上に有効なデータに対して優先的にアノテーションを行う。利用者が自動運転AIの開発に必要なMLOpsを効率的に推進できるとしている。

　2024年は日本交通の車両5台ほどを用いて、主に東京都内でデータ収集を行う。ティアフォーでは、これまでに収集したデータと併せて2024年末までに20万フレーム以上のアノテーション済みデータセットの構築を目指す。2025年以降は車両を20台以上に拡大し、より広範囲で豊富な種類のデータセット構築を進める。

DRSの構成［クリックで拡大］出所：ティアフォー

センサー構成の例［クリックで拡大］出所：ティアフォー

→その他の「自動運転技術」関連記事はこちら

モビリティ向けのモバイルネットワーク用QoE予測技術を開発
NECは、モビリティ向けのモバイルネットワーク用QoE予測技術を開発した。マルチモーダルAIを用いて、移動体のアプリケーション品質を高く保つネットワークや基地局を予測するものとなっている。
緊急車両検知がBMWの自動運転システムに採用、走行の安全性向上へ
Cerenceの緊急車両検知「Cerence EVD」が、BMWグループのレベル3条件付き自動運転システム「BMW Personal Pilot L3」に採用された。
スズキがティアフォーと資本業務提携、新たな自動運転サービスを創出
ティアフォーとスズキは地域のモビリティを支える自動運転技術の研究開発や社会実装で資本業務提携に合意した。
ティアフォーがトラック向け自動運転、2024年度に新東名で実証
ティアフォーは高速道路でのトラック向け自動運転システムの基本機能を開発し、2024年度に新東名高速道路で実証実験を行う。
いすゞ自動車が北米の自動運転物流企業に出資、2027年度の量産目指す
いすゞ自動車は北米での自動運転事業でパートナーシップを構築するため、米国のGatikに3000万ドルを出資する。
加賀市にて自動運転シャトルバスの公道走行試験、駅と温泉を結ぶ
マクニカは、石川県加賀市において自動運転レベル4対応車両「EVO（エヴォ）」による公道走行試験を実施。北陸新幹線加賀温泉駅から山代温泉までの約10kmを往復した。