　上記などの標準化の取り組みを様子見や情報収集のスタンスで相対している間に、裏の競争領域のソリューション開発では「すでに勝負あった」の状態、さらには規制が急速に進みビジネス展開にデータ共有が必須となった際に対応できなくなることは避けなければならない。日本企業としては自らルールを形成し、自社のビジネスモデルやソリューションを創出するスタンスで臨む必要がある。

図：欧州におけるデータ共有戦略［クリックで拡大］出所：筆者

データ共有はあくまでHow、重要なのはその価値
～欧州におけるデータ共有を進めたステップ～

　データ共有において重要なのが、データ共有はあくまでHowであり、どのようなビジネスモデルやオペレーションを実現したいのかといった目的や価値がより重視される点だ。これらの議論がないままデータ共有の議論をしても進まない。欧州においてはどのように進めてきているのだろうか。

　欧州企業は競争／協調領域の振り分けがうまく、日本と構造が異なるのでマネすることはできないと感じる人もいるかもしれない。しかし、欧州勢もIDSA（International Data Space Association）の創設期から試行錯誤の末に、多くの失敗や苦労を経て今の姿がある。

　IDSAの取り組みが生まれたころは日本と同じく欧州勢も、どのデータが秘匿で、どのデータを共有すべきかの振り分けが進んでおらず、データ共有に関する懸念やためらいがあったという。その中で、発注者とサプライヤーの間のFAXやメールのやりとりをデータ連携によって効率化するなど企業の秘匿情報に踏み込まない協調領域の部分から徐々に共有の取り組みを進め、そこから範囲を拡大していったのだ。データ共有の議論を日本で進めていく上でも一足飛びでは実現しない。

　項目としては、CO₂モニタリングはじめとする規制としてやらなければならない領域や、秘匿／競争力の源泉ではない部分の協調領域から進め、そこから踏み込んだ競争力の源泉につながる競争領域へと広げていくことが求められる。また、データ共有の範囲としても欧州勢はまず2社間の共有から成功体験を積み、そこから徐々に複数企業間へ広げていっている。

　重要なのはなぜデータ共有をしなければならないのか、共有するとどんなメリットがあるのかといった企業のインセンティブ設計である。これらのデータ共有を企業経営に活用する「文化」をステップバイステップで構築していくことが求められる。

図：欧州におけるデータ共有を進めるためのアプローチ［クリックで拡大］出所：筆者

なぜデータ共有を行うのか

　その点で「なぜデータ共有を行うのか」が重要となるが、大きくデータ共有の方向性としては（1）新規事業やデジタルサービスの創出、（2）オペレーションの高度化、（3）サプライチェーンリスクへの対応、（4）環境規制などへの対応が挙げられる。また、直近の論点としては（5）生成AI（人工知能）活用においてもデータ共有が重要性を増している状況だ。