　EXplainable感性は、消費者の購買プロセスを「認知」「興味」「比較」「購入」の4段階に分解し、購入に至るまでの各段階において、独自の分析メニューによってデザイン上の課題を抽出および評価した上で、改善の方向性の提案を行う。紙媒体やWeb媒体の他、店頭での商品陳列など、さまざまなシーンにおいて、最適化したデザインによる効果的なマーケティング施策の実現を支援する。

　分析メニューは、認知における「注目性分析」、興味における「印象分析」「類似度分析」、比較における「ポジショニング分析」が用意されている。

　注目性分析メニューでは、人が認知する色、輝度、形状の特徴量を計算することでデザインの注目性を見える化する。範囲を指定した分析によって、その範囲の視認性が全体の中でどの程度あるのかを定量化できる。例えば、照明や角度などによる製品パッケージの見え方の変化などを確認し、目立ちやすい最適なデザイン制作を支援する。

　印象分析メニューでは、デザインの印象を印象語（あどけない、健康的など）と配色で見える化し、デザインが訴求したいコンセプトに合致しているか、ターゲットが好む印象にデザインされているかなどを確認、改善できる。

　さらに、類似度分析メニューでは、指定した印象語や画像に対する類似度をレーダーチャートで見える化し、各印象に対する分析結果を分かりやすく表示し、他のデザインとの比較を容易にする。

図1　（左）印象／類似度分析対象、（中央）印象分析データ例、（右）類似度分析データ例［クリックで拡大］出所：コニカミノルタ

　ポジショニング分析メニューでは、色を軸にしたデザインのポジショニングを分析し、見える化する。デザイン改善の方向性の判断材料や、提案／プレゼンテーションのエビデンスとして活用できる。また、EXplainable感性で分析可能なデザイン要素は全て定量化して見える化し、分析結果をCSVデータとして出力可能。売上高やWebサイトのクリック率などの目的変数と組み合わせることで、売れるデザインの要素を特定できる。

図2　ポジショニング分析結果例［クリックで拡大］出所：コニカミノルタ

　生鮮／加工品販売のECサイトを運営する食文化は、EXplainable感性をダイレクトメールのデザイン改善に活用。その結果、ダイレクトメールのQRコードからWebサイトへの流入率が従来の10％程度から85％へと約8倍も増加したという。

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