　具体的には、AIが過去の時間前市場の取引実績データを学習し、リスクの重み付けの判断を支援するリスク感度パラメーターを算出する。計算時点で最新の再エネ発電量、市場価格、インバランス単価を取得し、その時点までにスポット市場や時間前市場で入札した量と最終的な入札量との差分（予測インバランス）を計算。ゲートクローズまでに、予測インバランスをゼロにするような複数回の入札量を算出する。

「時間前市場取引AI」の概要［クリックで拡大］出所：東芝

　不適切な入札タイミングで発生する電力の需給量の差分「インバランスリスク」や、入札の集中で価格が低下する「マーケットリスク」を考慮した上で、収益が最大化するよう計算するため、再エネアグリゲーターによる時間前市場取引の意思決定を支援する。

　なお同AIは、東芝エネルギーシステムズと東芝ネクストクラフトベルケが参加する経済産業省の再生可能エネルギーアグリゲーション実証事業での実証実験に採用。実際の発電設備を用いた活用が始まっている。

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