　グリッドコンサルティング部コンサルティンググループリーダーの梅田龍介氏は「市場見合いの場合、ある条件下で発電機同士の発電量を分けて考えられるようになる。発電機全てを合計した発電目標を基に、『どの発電機の出力を上げて、どの発電機は下げるのか』と考える必要がなくなる。このため計画作成に要する計算速度が向上する。電力需要を超過した分の電力量は、市場で売却すればよいと考える」と説明した。

　また今回の電力需給計画立案システムにおいて、梅田氏は「予測は外れ得るという前提に立ち、上振れや下振れを考慮した複数のシナリオを立てるようにしている。複数シナリオに対して複数の発電計画を立案し、その中で最も予測のぶれ幅が少なく済む、『ロバストな計画』を用意する」といった工夫点を取り入れたと語った。これに加えて、複数の問題に対応するためにアルゴリズムを組み合わせることで、電力市場価格の予想から発電計画の意思決定支援まで、一気通貫で実行できるようにしているという。

「ロバストな計画」策定を可能にした［クリックして拡大］出所：グリッド、四国電力

⇒その他の「製造ITニュース」の記事はこちら

「見える化」の先へ、CO2排出量の変化と経営への影響を予測するAIツール
グリッドは2022年3月9日、サプライチェーン上にある各拠点のCO2排出量と経済的コストを可視化するシナリオプランニング／デジタルツインシミュレーター「ReNom GX」を開発したことを発表した。AIが算出した需要予測などを基に、経営指標への影響を考慮した上でのシナリオ選択を実現する。
工場のエネルギー最適化、生産管理システムとの連携でIBMが実現
IBMが提供を開始した工場向けのエネルギー最適化ソリューション「GIView FEMS」の特徴は、工場の稼働状況に応じた計画、管理が可能なことだ。同社の生産管理システム「GIView」が管理する情報を利用することで実現した。
電力効率10倍以上、SLAM処理時間が20分の1のエッジAIチップを開発
新エネルギー・産業技術総合開発機構は、「ハイブリッド量子化ディープニューラルネットワーク（DNN）技術」「進化型仮想エンジンアーキテクチャ技術（aIPE）」「リアルタイムSLAM処理技術」を開発した。
リモート患者監視機器の小型化と低電力を可能にする生体インピーダンスAFE
アナログ・デバイセズは、リモート患者監視機器の小型化と動作時間の延長を可能にする、生体インピーダンスAFE「MAX30009」を発表した。高レベルの集積により、競合製品に比べて30％小型化している。
統合エネルギー設備管理サービスにエネルギーリソースの自動制御機能を拡充
日立製作所は、統合エネルギー、設備マネジメントサービス「EMilia」に、電力の需給調整市場に対応する「デマンドレスポンス機能」を拡充し、販売を開始した。需要家の保有するエネルギーリソースを自動で統合制御する。