　高野氏らはその後、物質組成は既知だがエントロピー変化量が未知である物質のデータを818個用意し、学習モデルにエントロピー変化量を予測させた。予測結果の中からエントロピー変化量が十分で放射性などが無く安全、さらに、磁気モーメントの大きな重希土類が含まれる物質という条件で絞ったところ、7個の候補物質が残った。その後、その後、シンプルかつ磁気冷凍性能（ΔS）が高い二元系の物質に絞ったところ最終的にHoB₂が候補として選ばれたという。

　「実際にHoB₂の性能評価を行ったところ、水素液化付近の温度である20K付近で大きなエントロピー変化量を示した。また、驚いたことに15K付近では最大で0.35J/cm³Kの変化を示している。HoB₂のエントロピー変化量は0.14J/cm³Kだと予測していたので、想定の2倍以上の良い結果を得られたことになる。磁気冷凍材料となる他の既存物質と比較しても、世界最高クラスの性能を示したと評価できるだろう」（高野氏）

予想の2倍に当たるエントロピー変化を示した［クリックして拡大］出典：NIMS

　また高野氏は今回の研究のように、実験科学に機械学習を活用することのメリットについて「機械学習が属する情報科学と実験科学の2分野を取り入れた研究はまだまだ少ない。両分野でそれぞれ高い専門性が求められるからだ。だが機械学習はパッケージなどを利用することで、実験科学の人間にも研究ツールとして活用しやすくなっている。今回、われわれは機械学習を活用することで、効率的に候補物質の目星をつけることができた。私たちが作成した学習モデルの予測能力は完璧ではない。だが、科学者が気付かない物質の可能性に目を向けさせてくれたという点が重要だ。今後訓練を繰り返すことで、学習モデルの予測精度をさらに向上させていく」と説明した。

　今後の研究方針としては、HoB₂に球状化やコーティングなどの物質加工を施した上で装置に実装する研究を進め、磁気冷凍材料としての実用化を目指していくという。

今後の研究のロードマップ［クリックして拡大］出典：NIMS

丈夫でしなやかな超撥水材料はハリセンボンに着想、市販の材料で作成できる
NIMSがハリセンボンの表皮から着想を得た新しい超撥水材料を開発したと発表。従来の超撥水材料は、摩耗や変形によって超撥水性を喪失することが課題だったが新材料はこれらを克服した。シリコーンや酸化亜鉛、酢酸エチルといった市販品を用いて製造できることから実用化に向けたコスト面の課題も小さいという。
強度設計や材料選択の基盤となる、データシート5冊を発行
物質・材料研究機構は、2018年度分の構造材料データシートとして、「長時間クリープ試験材の微細組織写真集」「アルミニウム合金の疲労データシート」など、新たに5冊を発行した。
従来比6万倍の速さで自己修復するセラミックス、人間の骨と同じ治り方だった
物質・材料研究機構は、自己修復するセラミックスの修復速度が最速で従来比6万倍になり、発生した亀裂を1分で修復できる技術を開発。航空機エンジンのタービンなどに用いられている金属材料をセラミックスに代替でき、大幅な軽量化によるCO2排出量の削減につなげられるという。その修復プロセスは、人間の骨と同じだった。
大気に触れるだけで硫化水素や一酸化窒素を放出する固体材料を開発
物質・材料研究機構は、大気に触れると、硫化水素や一酸化窒素などのガスを求める濃度レベルで徐々に放出する固体材料を開発した。濃度制御や保存が困難だった、生理活性ガスの医療への応用拡大が期待される。
呼吸しても空気が漏れない肺手術用接着剤を開発
物質・材料研究機構と筑波大学は、呼吸で肺が拡張しても空気を漏らさない、新たな肺手術用接着剤を開発した。タラ由来のゼラチンを化学装飾して開発した同接着材は、従来品の約2倍の追従性と約1.4倍の耐圧強度を持つ。
ソフトバンクの「うまくいかなかったらごめんなさい」に驚いた
正直なところ会見でそうそう聞かないコメントです。