　深層学習をはじめとするAIのアルゴリズムをエッジデバイス側で活用する場合、NVIDIAの「Jetson Nano」や「Jetson TX2」、そして「Jetson AGX Xavier」は有力な候補になる。AI開発環境のデファクトスタンダードともいえるNVIDIAのGPUボードで作ったアルゴリズムをそのままデプロイできるからだ。また、Jetson Nanoが99米ドル、Jetson TX2の4GBメモリ品が299米ドルなど、比較的安価であることも強みになっている。

　アエティナは、これらのJetson製品群を基にした製品開発などに用いられるキャリアボードを開発、製造、販売している。Jetson Nanoに対応する「AN110」、Jetson TX2に対応する「AN310」「ACE-N622」、Jetson AGX Xavierに対応する「AX710」などがある。AN110については、Jetson製品群の最新製品である「Jetson Xavier NX」（2020年3月に世界発売予定）がJetson Nanoと端子互換があるためそのまま利用できるという。

Jetson製品群に対応するアエティナのキャリアボード（クリックで拡大）

　「当社はイノディスク（Innodisk）のグループ会社として、同社の工場を活用しての自社製造が強みになっており、汎用品だけでなくカスタマイズにも柔軟に対応できる。またイノディスクのグループ企業と連携して、5Gなどの無線通信技術やストレージなども提供できる」（アエティナの説明員）という。

　展示では、Jetson AGX Xavierと同社のキャリアボード、カメラを用いて、来場者の骨格検知を「Openpose」で行うデモを披露した。「こういったAI関連のパートナーも充実している」（同説明員）としている。

「Jetson AGX Xavier」とアエティナのキャリアボードを使ったAIデモ（クリックで拡大）

まずは「Jetson Nano」の電源を入れて立ち上げる
NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第1回は、まず電源を入れて立ち上げるところから始める。
「Jetson Nano」のCUDAコアで“Hello AI World”を動作させてみる
NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第3回は、Jetson NanoのCUDAコアを使って推論のサンプル“Hello AI World”を動作させてみる。
「Jetson Nano」にUSBカメラをつなげてにゃんこを認識させる
NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第4回は、Jetson Nanoに市販のUSBカメラを接続してさまざまな物体を認識させてみる。にゃんこもいるよ！
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ヤマハ発動機は、研究開発中の製品群の自動化や知能化に向けてNVIDIAと協業する。今後は、NVIDIAの組み込み機器向けGPUコンピューティングシステム「Jetson AGX Xavier」などを用いて、あらゆる製品に展開可能な「万能型の知能化プラットフォーム」を構築する方針だ。