NVIDIAのユーザーイベント「GTC Japan 2018」の初日に行われた基調講演に、創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏が登壇。組み込みAIを可能にする新たな製品ラインアップ「NVIDIA AGX」のローンチを発表するとともに、国内の製造業がAI開発プラットフォームとしてNVIDIAのGPUや開発プラットフォームを広く採用していることをアピールした。

» 2018年09月14日 08時00分公開

[朴尚洙，MONOist]

NVIDIAのジェンスン・フアン氏。手に持っているのが「NVIDIA AGX」のボード

　NVIDIAのユーザーイベント「GTC Japan 2018」（2018年9月13～14日）の初日に行われた基調講演に、創業者兼CEOのジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏が登壇。HPC向けGPUボードの新製品「Tesla T4」^※1）や、組み込みAIを可能にする新たな製品ラインアップ「NVIDIA AGX（以下、AGX）」のローンチを発表するとともに、ヤマハ発動機をはじめ国内の製造業がAI（人工知能）開発プラットフォームとしてNVIDIAのGPUや開発プラットフォームを広く採用していることをアピールした^※2）。

※1）関連記事：NVIDIA、Turing世代の「Tesla T4」を発表【内容追加】
※2）関連記事：ヤマハ発動機が「万能型の知能化プラットフォーム」を構築へ、NVIDIAと協業

【訂正あり】本記事は初出時より訂正した箇所があります。

　講演の冒頭でフアン氏は、コンピューティング性能が10年ごとに1000倍になっていることを指摘するとともに「直近の10年はGPUによってそれが実現されている」と語る。NVIDIAは、GPUのプロセッサアーキテクチャやGPUコンピューティングのソフトウェア開発環境「CUDA」などから成る1つのプラットフォームによって、さまざまな産業をカバーしていることを特徴としている。

　NVIDIAのGPUの製品ラインアップとしては、グラフィックスボードの「GTX」や2018年8月に発表した第8世代アーキテクチャ「Turing」ベースの「RTX」^※3）、HPCサーバである「DGX」、クラウド向けの「HGX」などがある。今回発表したAGXは、自動運転車やロボット、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティーなどで用いられるさまざまな組み込み機器に、ディープラーニング（深層学習）に基づく推論アルゴリズムを容易に実装するためのものだ。

※3）関連記事：NVIDIAの第8世代GPU「Turing」は、レイトレーシングとAI向けで2つのコアを採用

「NVIDIA AGX」の概要（クリックで拡大）出典：NVIDIA

　AGXの中核を成すのは、第7世代アーキテクチャ「Volta」をベースとするSoC（System on Chip）「Xavier（エグゼビア）」である。これまでもXavierでは、自動運転プラットフォームである「DRIVE Xavier」や「DRIVE Pegasus」などに搭載されており、これまで組み込みAI開発ボードとして展開してきた「Jetson」のシリーズに連なる「Jetson Xavier」を発売するなどしている。今回発表したAGXは、個別に展開してきたXavierを採用する製品群を改めてAGXとしてブランド化したものになる。

「Xavier」の概要（クリックで拡大）出典：NVIDIA

　AGXのローンチに合わせて、自動運転プラットフォームの開発キットとなる「DRIVE AGX Xavier developer kit」を2018年10月1日に発売する。処理能力が1秒当たり30TOPS（1秒当たり30兆回の演算が可能）のDRIVE Xavierから、同320TOPSのDRIVE Pegasusまでスケーラブルに対応する。日本の採用企業としては、トヨタ自動車、いすゞ自動車、ZMP、ティアフォーなどを挙げたが、交通運輸分野では他にもさまざまな企業に採用されている。