　MATLABの「Live Editor」は、対話型の環境で視覚的に問題を調査し、データを前処理する。これにより生成されたMATLABコードは、自動的に可視化され、実行可能なドキュメントへと進化する。Simulinkには、使用頻度に応じてソートされるタブによりスピーディーに検索、アクセスできる「ツールストリップ」が加わった。

　ディープニューラルネットワークの設計・実装を支援する「Deep Learning Toolbox」では、学習ループとネットワークが改良された。自動微分、重み共有、カスタムのトレーニングループを用いて高度なネットワーク構造を学習できる。その他、GAN（敵対的生成ネットワーク）やSiameseネットワークといった高度な深層学習アーキテクチャの構築も可能だ。

　また、自動車産業向けのツールとして追加された「Automated Driving Toolbox」「Powertrain Blockset」「Sensor Fusion and Tracking Toolbox」「Polyspace Bug Finder」は、自動運転や車載ソフトウェアの開発を支援する。

　ロボット工学向けには、「Robotics System Toolbox」に、ロボットシミュレーターGazeboの時間同期シミュレーションや衝突チェックを追加。また、動作プランニングやナビゲーション向けアルゴリズムの設計、シミュレーション、展開が可能な「Navigation Toolbox」や、ROS（Robot Operating System）ベースのアプリケーションを設計、シミュレーションできる「ROS Toolbox」が新たに導入されている。

　さらに、イベントベースモデリング用「Stateflow」のチュートリアルも提供。Stateflowモデルの作成、編集、シミュレーションの基礎を学ぶことができる。

いまさら聞けないモデルベース開発入門
あなたは人に「モデルベース開発」を正しく説明できるだろうか？プロセス改善手法の1つであるモデルベース開発の概念や特徴について解説
モデルベース開発は単なる手法でなくモノの考え方、マツダ流の取り組みとは
マツダは2021年に向けて、エンジンや電動パワートレイン、プラットフォーム、デザインなど、さまざまな分野の取り組みを同時並行で市場投入する。「今後の研究開発計画を、今の人数でなんとかこなせるのはモデルベース開発を取り入れているから。単なる開発手法ではなく、ものの考え方だ」と同社常務執行役員シニア技術開発フェローの人見光夫氏は説明する。
「MATLAB/Simulink」はなぜAI関連機能を拡充するのか、MBSEも視野に
自動車をはじめとする制御システムの開発に携わる技術者にとって、MathWorksのモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」は、なくてはならないツールの1つになっている。創業から35周年を迎える同社が、近年最も力を入れているのがAI関連の機能拡充だ。
MATLABが深層学習関連機能を拡充、NVIDIAの「GPU Cloud」にも対応
MathWorks Japanはモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」の最新バージョン「R2018b」で強化した深層学習（ディープラーニング）関連の機能について説明。MATLABが、NVIDIAのGPUに最適化された深層学習関連ソフトウェアのコンテナレジストリ「NVIDIA GPU Cloud（NGC）」に対応したことも発表した。
MATLAB/Simulinkが深層学習機能を強化、画像認識速度はTensorFlowの最大7倍に
MathWorks Japanがモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」の最新バージョン「R2017b」で強化したディープラーニング（深層学習）関連の機能について説明。「MATLAB/Simulinkが得意としてきた制御系や信号処理系の技術にディープラーニングを組み合わせることでさまざまな価値が生まれる」（MathWorks フェローのジム・タン氏）という。
MATLABに自動運転向け画像認識アルゴリズム、映像へのラベル付けなど効率化
MathWorks Japanは、モデルベース開発環境「MATLAB／Simulink」の最新バージョン「R2017a」を発表した。製品ラインアップには、自動運転システムや先進運転支援システム（ADAS）に向けた新製品「Automated Driving System Toolbox」を追加した。同梱したさまざまな画像認識アルゴリズムで開発を支援する。