　心臓を栄養する冠動脈は血管径約3mmと細く、狭窄や閉塞といった血管内腔にある病変の診断には、血管の位置を同定する際に0.2〜0.3mm程度でもずれてしまうと評価が困難となることがある。そこで、まずAIを用いて冠動脈全体を抽出し、得られた冠動脈データからAIを用いて冠動脈内腔を抽出するという2段階のアプローチをすることで、診断精度の向上に成功した。

　同研究により、心臓CT検査後、診断を受けるまでの時間が短縮され、緊急に治療が必要な患者への迅速な対応が期待できる。また、人員が不足する夜間や休日でも、平日の日中と同様の診断ができるようになるとも考えられる。さらに、冠動脈が支配する心筋を全自動で計算できるため、心筋の血流低下の定量的な評価も可能になる。

冠動脈内腔の自動抽出プログラム出典：GEヘルスケア・ジャパン

抽出された冠動脈と、それによって栄養されている心筋出典：GEヘルスケア・ジャパン

CT虚血指数と冠動脈造影にて評価された冠血流予備量比出典：GEヘルスケア・ジャパン

「医療機器ニュース」バックナンバー

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スマート工場のノウハウで病院をスマート化、GEヘルスケアは「社会実装」を重視
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GEヘルスケア・ジャパンは「Applied Intelligence医療データ分析サービス」を発表した。病院内の医療ITシステムから得られるさまざまなデータを可視化、分析した結果を用いて、病院経営や部門運営の最適化に生かすためのサービスである。