　それでは次に、中小企業におけるIoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）などデジタル技術の活用実態はどうだろうか。図14は従業員規模別に見た、IoTとAIの導入状況である。これを見ると、中小企業は大企業と比較してIoTやAIなど最新のデジタル技術の導入に総じて消極的な傾向が見える。「IoT・AIどちらも導入意向はない」企業の割合が中小企業の半数を超えているという状況だ。

図14：従業員規模別に見た、IoTとAIの導入状況（2017年）（クリックで拡大）出典：中小企業白書2019

　IoTの導入意向がない理由については、大企業・中小企業ともに「導入後のビジネスモデルが不明確」が最大となっている（図15）。IoTへの関心は最近非常に高まっているが、企業にとってはあくまで経営上の課題を解決するためのツールである。自社の経営課題が明らかになっていない状況では、IoTを導入する必然性が乏しいため、まずは自社の経営課題を明らかにした上で、IoTの活用可能性を検討することが重要になると考えられる。

図15：従業員規模別に見た、IoTを導入しない理由（2017年）（クリックで拡大）出典：中小企業白書2019

　モノとインターネットがつながることで、さまざまなデータを収集・蓄積できるようになったが、より重要なことはそのデータをいかに活用するかということである。図16は、IoTを導入している企業に対し、収集・蓄積したデータの活用状況を見たものである。

　収集・蓄積したデータの活用方法は、大きく「既存業務の改善」と「商品やサービスの開発や展開」の2方向に分けられる。これを見ると、「既存の業務改善」への活用は大企業・中小企業ともに一定程度進んでいるが、「商品やサービスの開発や展開」に関しては、活用が進んでいないことが分かる。中小企業にとって、収集・蓄積したデータを基に新たな事業展開を検討していくことは、新たな成長機会につながる可能性がある。中小企業においては、IoTやAIを自社の経営に活用できるか否かの検討を行い、経営課題の解消に役立てていくことが期待される。