　島津製作所は「With Your Stories --lifetime healthcare support--」をテーマとして、予防から診断、治療、予後に至るまで人生の全てのステージを支える製品群を展示していた。新製品として2018年4月に販売開始したDR搭載回診用X線撮影装置「MobileDaRt Evolution MX8 Version」などを紹介していた。

　MobileDaRt Evolution MX8 Versionは、撮影業務を行う診療放射線技師の作業負荷を抑えることをコンセプトに開発した装置だ。全世界3500台以上の実績を持つMobileDaRtの第8世代機となる。

　支柱を収縮することで、走行時には1.27mの高さにして前方の視野を広く確保した。本体重量は500kgで、電動アシストによって快適かつ小回りの効く運用が図れるようにした。また、フルフラットの19型大型タッチパネルモニターを採用し、撮影した画像は約2秒で確認できるという。

　島津製作所では、富士通、富士通研究所との共同研究を通じて、AIを活用した画像診断支援技術の製品化を進めている。具体的には、島津製作所製の質量分析計で得られる測定結果の解析過程で不可欠な大量のデータ処理にAIを活用する技術を開発している。質量分析計で得られたデータ（グラフ）から波形（ピーク）の幅や高さを読み取る工程の自動化を目指し、2019年3月までの製品化を予定している。

画像処理エンジン「REALISM tune」をアピールするコニカミノルタ

　コニカミノルタジャパンは「人に臨む，未来に挑む。IMAGING at the front, INNOVATION for the future.」をテーマに掲げ、X線撮影装置や超音波診断装置、ヘルスケアIT、医療安全などのソリューションを紹介した。

　DR（X線）コーナーでは、ワイヤレスDRの第3世代となる「AeroDR fine」を展示。このAeroDRシリーズの性能を引き出す画像処理エンジンとして新たに搭載された「REALISM tune」が紹介されていた。

「REALISM tune」の概要（クリックで拡大）出典：コニカミノルタジャパン

　REALISM tuneは、被写体内のヒストグラム解析によりダイナミックレンジ圧縮の処理強度を自動で最適化する技術。被写体厚によらず全関心領域を視認可能にし、撮影後の調整作業負担を軽減する。被検者の体格に応じて最適な画像となるようなチューニングが自動的に実行できる。

日立製作所は「DI×AI」で画像診断の質と効率の向上を支援

　日立製作所は「Creating new value through innovation and digital technologies」を展示テーマに各種モダリティに加えて、AIや手術支援ソリューションなどを展示していた。

　同社もまた他のベンダーと同様、画像診断の質と効率の向上を支援する取り組み「DI×AI（Diagnostic Imaging with Artificial Intelligence）」を進めている。展示では「Hybrid learning」という名称で紹介されていた。

　Hybrid learningとは、医師の知見に基づいて病変の特徴量を抽出する「ルールベース手法」とディープラーニングを融合させ点が特徴。「比較的少ない画像データ数でも高い病変検出精度が期待できる。現在は肺がんや脳疾患などにおけるアプリケーションを開発中であり、今後は乳がんや認知症なども対象に進めていく」（日立製作所の説明員）。

　医療分野におけるAI活用としては、特に画像診断支援が期待されるところだ。膨大なデータを学習して適切な診断を下すことを支援するAIの能力は、今後さらに進化を遂げることが予想される。これまで経験則や勘などで行われていた検査・診断も、より効率的かつ正確になることは間違いないだろう。

　しかし、「薬機法（医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律）」などの法整備が整っておらず、主導する立場を取る厚生労働省も積極的な姿勢を取っているとはいえないのが現状だ。

　同分野における製品化のスケジュールについては「国からのゴーサインが出れば、なるべく早くリリースしたい。そのタイミングを見つつ、インフラを整えているところだ」という声が今回取材した企業担当者から多く上がっていた。技術の動向とともに、適用に向けた展開にも今後注目したい。

医療画像解析のAI活用は黎明期、今後は市場成長が急加速――エヌビディアのヘルスケア事業
エヌビディア本社よりヘルスケア事業バイスプレジデントのキンバリー・パウエル氏が来日し、同社が開発した医用画像診断のためのコンピューティングプラットフォームである「Project Clara」（Clara）について説明した。Claraは仮想GPU環境であり、「NVIDIA vGPU」の活用によるマルチユーザーアクセスが可能である。
医療分野のAIは自動診断だけじゃない、シーメンスヘルスケアが製品に順次搭載
シーメンスヘルスケアが東京都内で会見を開き国内の事業戦略を発表。「医療デジタル化の推進」で重要な役割を果たすAIの採用について説明した。AIによる自動診断が注目を集めているが、既に解析を助ける機能として順次製品に搭載し始めているという。
AI導入や医療画像処理高速化へ、GEヘルスケアがNVIDIAやIntelと協業
米GE Healthcareが、AIプラットフォーム導入のために米NVIDIAと10年間のパートナーシップを締結した。さらに、エッジやクラウドを通じて展開されるデジタル画像処理高速化に向けて米Intelとの提携拡大を発表した。
AIの医療応用を目指す学会を新たに発足
国立がん研究センター研究所分野長の浜本隆二氏ら7人は、日本メディカルAI学会を発足した。AI（人工知能）の医療応用を進め、より良い医療システムの構築を目指す。
AIが眼底写真による眼の病気診断を支援、眼科医の負担軽減
オウケイウェイヴと診エテック、慶應義塾大学は、眼科疾患の診断を支援するAIスクリーニングプログラムの開発を進めている。同プログラムを、眼科医師の業務負担軽減や、眼科のない自治体での診断に活用する。
IoT／AIを活用した未来型医療の共同研究・実証を行う研究所を設立
佐賀大学とオプティムは、IoT／AIなどを活用した研究を行う「メディカル・イノベーション研究所」を設立した。医療現場の課題に対し、効率的で効果的な医療を実施する研究を行う。