　財務リスク分析の市場規模は、オプション取引や保険、法令順守などに対応するため拡大する見込み。2017年から年率15％で成長し、2022年には359億米ドルになるという。この財務リスク分析のプロセスでは、分析アルゴリズムが継続的に進化すること、分析アルゴリズムの実行プロセスが重いことが課題になる。「このアルゴリズムの処理をFPGAが担うことで、継続的な進化に対応しつつ、より効率的な分析も可能になる」（山崎氏）。

財務リスク分析の市場規模（左）とFPGAアクセラレーションによるオプション計算の強化（右）（クリックで拡大）出典：日本アルテラ

　実際に、レビックスのソリューションを用いたところ、シンボル（銘柄）当たりの分析アルゴリズムによる処理速度が8.5倍に、オプション取引全体のシミュレーション時間も2倍以上に高速化できたという。

「PACカード」と財務リスク分析ソリューションで得られた効果（クリックで拡大）出典：日本アルテラ

　一方のデータベースアクセラレーションの市場規模は、2017年から年率23％で成長し、2022年には385億米ドルになるという。このデータベースアクセラレーションでは、ビッグデータの中から必要なデータを抽出してデータウェアハウスに送るETL（Extract/Transform/Load）と、データウェアハウスに蓄積したデータを用いてビジネス分析を行うプロセスに負荷が掛かっている。山崎氏は「この2カ所でFPGAを活用することでリアルタイム分析を行える」と説明する。

データベースアクセラレーションの市場規模（左）とFPGAアクセラレーションによるデータベース性能の強化（右）（クリックで拡大）出典：日本アルテラ

　スワーム64による実証実験では、データ分析が従来比で20倍以上、データウェアハウスの処理で同1.5倍以上、ストレージ圧縮で同3倍以上を実現できるとしている。

「PACカード」とデータベースアクセラレーションソリューションで得られた効果（クリックで拡大）出典：日本アルテラ

　山崎氏は「世界全体で、データセンター、サーバ、クラウド向けのFPGAの需要は高まっている。国内市場では、オンプレミスでのデータベース利用が多いこともあり、PACカードとデータベースアクセラレーションの需要に期待している」と述べている。

「Xeon」とFPGAをシームレスに連携、「インテルPAC」でソフト開発が容易に
インテルがFPGAユーザー向けのイベント「インテルFPGAテクノロジー・デイ」を開催。サーバ向けプロセッサ「Xeon」とFPGAがシームレスに動作する「インテルプログラマブル・アクセラレーション・カード（PAC）」を国内向けに初披露した。
HDLを知らなくてもFPGAの力を引き出せる、インテルが無償のOpenCL開発環境
日本アルテラは、FPGAでOpenCLを扱うためのソフトウェア開発環境「Intel FPGA SDK for OpenCL」の最新バージョン「17.1」について説明。従来のコマンドラインベースのツールから、GUIを用いた統合開発環境となるとともに、新たに高速のエミュレータとコンパイラが加わった。
ミッドレンジFPGAでディープラーニング、NVIDIA「Tesla M4」以上の効率を実現
インテルは、AI（人工知能）に関するプライベートイベント「インテル AI Day」の展示会場において旧AlteraのFPGA製品を用いたAIのデモを行った。ミッドレンジFPGA「Arria 10」を用いたディープラーニングの消費電力当たりの処理速度は、NVIDIAのGPUアクセラレータ「Tesla M4」を用いる場合を上回るという。
自動運転システムは「低消費電力でやれることに限界」、レベル3で50Wも許容範囲
Intel（インテル）は「Embedded Technology 2017（ET2017）／IoT Technology 2017」において、同社のFPGAである「Arria10」を使った物体識別のデモンストレーションを実施した。
インテルアーキテクチャもディープラーニングに有効、「GPUが最適は先入観」
インテルが人工知能（AI）技術や事業、ビジョンについて説明。買収企業の技術を取り入れたAIプラットフォーム「Nervana」により、小から大まで規模に応じてスケーリングさせられるAI技術を提供する。GPUが最適というイメージが強いディープラーニングについても「それは先入観にすぎずインテルアーキテクチャのようなCPUも十分に有効」とした。
インテルはAIで勝ち残れるのか、脳科学研究から生まれた「Crest」に賭ける
世界最大の半導体企業であるインテルだが、AIやディープラーニングに限ればその存在感は大きいとはいえない。同社は2017年3月にAI製品を開発するAIPGを発足させるなど、AI関連の取り組みを強化している。2017年3月に発足したAI製品事業部の副社長兼CTOを務めるアミール・コスロシャヒ氏に話を聞いた。