　画像中央の「生成方式」に、「Pairwise」と「直交表」の表示があります^＊1）。どちらも、爆発的に増える組み合せテストの数を少なくする方法、すなわち、「工学的なバックボーンに基づいた手抜き法」です。PictMasterは、どちらの生成方式にも対応しており、チェックボックスでどちらかを選択すれば、簡単にテスト項目が生成できます。

＊1）オールペア法は、別名ペアワイズ法。書籍によって用語は異なりますが、基本的に同じです。PictMasterでは、「Pairwise法」という表記となっていますので、今後は「Pairwise法」と表記します。

　2つのテスト技法には、メリットとデメリットが存在しますので、トライアルをする際は両方を試してみることをおススメします。図2の扇風機の組み合わせから考えてみましょう。

図2　扇風機の組み合わせ（例題）（クリックで拡大）

　図2は、扇風機の機能の組み合わせを示したものです。この例から、2つのテスト方式で生成したテスト項目を比較します（図3）。

図3　Pairwise法（左）と直交表（右）の比較（クリックで拡大）

　図3に、Pairwise法と直交表の出力結果を示します。Pairwise法のテスト項目数は11件、直交表では16件となりました（なお、生成時の環境設定値は、「自動整形を実行」をONにした以外は、デフォルトです）。

　一般に、2因子間のパラメータを最小限でテストしたい場合、Pairwise法を使い、直交表は3因子間をテストする際に推奨されています。どちらを使うかは、自社の（あるいは、自分の）バグの傾向、投入できるテスト工数から決定すると良いでしょう^＊2）。また、PictMasterでは、無効値を含まないテスト項目は生成しないため、別途、異常ケースのテストも忘れず実施してください。

＊2）幾つのパラメータで生成するかは、まず、自社のバグの傾向を調査し、幾つのパラメータの間でバグが発生するかを確認します。その結果から、パラメータの数を決めるといいでしょう。参考文献［1、2］によると、組み込み業界では3パラメータを網羅すれば十分です。ただし、3パラメータを網羅すれば、100％バグが発生しないとはいえません。このあたりの事情は「エンジニアリング的なギャンブル」ですが、通常のギャンブルと大違いで、「工学的なばくち」は非常に高い確率で勝てます。