　FPGA（Field Programmable Gate Array）は、ユーザーが目的に応じてプログラムできる集積回路だ。今回の研究では、テキスト処理の基本機能である文字列分割について、FPGA内部での並列的な分割アルゴリズムと、ホストコンピュータ／FPGA間で効率的にデータ転送をするフレームワークを開発。大量テキストログのバッチ処理を想定したベンチマークを行った。

　このベンチマークでは、Linux OSのコアライブラリをFPGAでオフロードさせ、効率的な処理ができるようにした。C言語のstrtok関数に相当する機能をFPGAで実行し、文字列分割を処理させた結果、CPU（Intel Core i7-4790 3.6GHz）での処理に比べて最大10倍の速度で実行できた。データ量が数kBまでは、転送処理のオーバーヘッドのため速度が上がらないが、1MB以上になると高速化の効果が表れるという。

　これらの結果から、Hadoopでの文字列解析など大量データを処理するには、今回開発した方式が有効であることが分かった。CPU負荷も低減でき、システム全体としての高速化も可能になる。

　Linux OSのコアライブラリをFPGA、それ以外の処理をCPUで実行させることで、インタフェースは従来の環境との互換性を保つことができ、既存のアプリケーションが利用できる。

　IoT（モノのインターネット）の実用化が進み、大量のデータ処理が課題となるなかで、同社はFPGAを活用した文字列分割処理の高速化に着目。しかし、FPGAの活用には、デジタル回路やシステムバスなどに関する知識が必要であったり、アーキテクチャの変更が発生するなど、一般ユーザーには使いにくいという問題があった。そのため今回、GNU C Libraryのような基本的なライブラリからFPGAを透過的に使用するOSを提供し、課題の解決を試みた。

　今後は、文字から数値への変換、大文字・小文字化、部分検索といった文字処理機能をFPGAでも対応できるようにし、これらの機能を組み合わせた処理や暗号化・圧縮・展開などの処理にも活用を広げていく予定だとしている。