　ここでは、安全、帯域幅、レイテンシ、または決定論の理由からクラウドで計算できないアプリケーションについて考えます。そのようなアプリケーションは、計算およびストレージに使用する大量のローカル・リソースをセンサー（画像処理監視カメラの場合と同様に）、ハブ、またはインターネットスイッチにおいて必要とします。

　今日、そのようなリソースは、一般にハードウェアアクセラレータがサポートする軽量CPUを使用した、純粋なアプリケーション固有のハードウェアとして独自のセンサーとハブのデザインに組み込まれています。しかし、Ciscoとその他のプランナーは、Ciscoが「フォグ・コンピューティング」と呼ぶ別のアプローチを検討しています。

　データセンターの壁を通って浸透し、IoTの多様な全ての計算、ストレージ、接続リソースを取り込んで広がる仮想化を考えます。アプリケーション・オブジェクトは、クラウド、インテリジェント・ハブまたはスマート・センサー、最終的にはネットワーク・ファブリックの内側のいずれにも配置できます（図 2）。それは、性能測定基準と利用可能なリソースに基づいて自由に移動することができます。このシステムは堅牢で柔軟性があり、リソースの最適利用に向かって継続的に進みます。

図 2. データセンターの外側にあるインターネット・スイッチ、スマート・ハブ、スマート・センサーからなるフォグは、この IoT の分散ビューにおいて、それら自体がある仮想化コンピューティング・サイトとなる可能性があります

　このビジョンに到達するには、多くのステップを踏まなければなりません。アプリケーションは、Java仮想マシンや OpenCL（Open Computing Language）プラットフォームなどのポータブルコンテナに入れなければなりません。これによって、広範な異なるハードウェア・プラットフォームのいずれかにおいて、変更せずに実行できるようになります。

　アプリケーション主導ネットワーキングの概念は、データセンターを越えて広がり、個々の接続でQoS保証をサポートできるバージョンのインターネット、さらにはノード内の計算タスクに到達しなければなりません。そして、何らかの方法でこの全てをセキュアにしなければなりません。