AI技術による原油処理装置の自動運転開始、手動操作を超える高効率運転：FAニュース

ENEOSとPreferred Networksが共同で開発したAIシステムが、ENEOSの川崎製油所の常圧蒸留装置で安定的な自動運転を開始した。

» 2024年05月27日 08時00分 公開
[長沢正博，MONOist]

　ENEOSとPreferred Networks（以下、PFN）は2024年5月24日、ENEOSの川崎製油所（川崎市川崎区）において、原油処理を行う常圧蒸留装置でAI（人工知能）システムによる安定的な自動運転を開始したことを発表した。

ENEOSの川崎製油所にある常圧蒸留装置 ENEOSの川崎製油所にある常圧蒸留装置［クリックで拡大］出所：ENEOS

　従来、石油精製プラントは大規模かつ複雑であることから、長年の経験に基づいた運転ノウハウが求められていた。中でも、常圧蒸留装置は、温度、圧力、流量、製品性状など、制御対象としている要素数（24個）や予測に用いる入力センサー数（930個）が多く、運転制御、操作には熟練の技術や知識が必要とされていた。

　今回のAIシステムは、人の技量に左右されないプラントの安定運転Eの確立により、保安力の向上に貢献するシステムとして、2018年度よりENEOSとPFNが共同で開発に取り組んできた。

　外気温変化、天候（降雨）、冷却水温変化、原料性状変化などの各種外乱の存在下でも、AIを活用して安定的に制御。運転重要因子を目標値に近い値で制御できることにより、より制約値に近い運転が可能となる。

自動運転AIシステムのイメージ 自動運転AIシステムのイメージ［クリックで拡大］出所：ENEOS

　常圧蒸留装置においても、24個の運転重要因子の常時監視と13個のバルブを同時に操作することで、原油処理量の変更や原油種の切り替え時の変動調整作業にも対応し、手動操作を超える経済的で安定的、高効率な運転を達成しているという。

　今後はENEOSの他製油所への展開やソリューションパッケージとして一般販売も計画している。

AIシステム稼働前後の運転重要因子（製品性状値）の制御性 AIシステム稼働前後の運転重要因子（製品性状値）の制御性［クリックで拡大］出所：ENEOS
常圧蒸留装置で処理する原油切り替え期間中のプラント自動運転AIシステムの制御性 常圧蒸留装置で処理する原油切り替え期間中のAIシステムの制御性［クリックで拡大］出所：ENEOS

⇒その他の「FAニュース」の記事はこちら

この連載を「連載記事アラート」に登録する New

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.