「上流工程」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

FAニュース：
AMRも協働ロボットも“共通基盤”で制御、パナソニック コネクトが新サービス
パナソニック コネクトグループは、自律走行搬送ロボットの運用を支援する、搬送ロボット制御サービス「Robo Sync for Mobility」を提供すると発表するとともに、Robo Sync製品群に関する展開について説明した。（2026/9/10）

PR：FinTech、決済、デジタル広告――複雑な業務ドメインにAIを組み込むには　デジタルガレージの挑戦
生成AIを導入しても「PoC止まり」や「個人の時短」で停滞する企業は多い。複雑な業務ドメインを持つデジタルガレージは、この壁をいかに突破して成果を挙げているのか。AI実践を主導する同社のキーパーソンたちに、AI導入の成果を生み出す設計思想と全社定着の秘訣を聞いた。（2026/9/10）

AIを「使う側」54万円、「作る側」78万円：
「AIで仕事が速くなっても報酬は増えない」　ITフリーランスが直面する「効率化のワナ」
Hajimariが「AI時代のITフリーランス『効率化と報酬のギャップ』調査」を公表。AI利用者の6割以上が作業効率化を実感する一方で、月額単価が上昇した割合はわずか4.7％にとどまっている実態などが明らかとなった。（2026/9/7）

2025年8月のヒット記事を振り返る：
「AIに代替されないスキル」を持つエンジニアを見抜く方法は？　必ず聞くべき「6つの質問」
生成AIの台頭は、エンジニアリングの現場にとどまらず、エンジニアの採用領域にも影響を及ぼしています。本稿では、企業と求職者の双方の視点から、生成AI時代におけるエンジニア採用について考察していきます。（2026/9/2）

案件希望者は前年同月比136％：
AI／DX案件数が1年で3倍に　フリーランスにまで「上流」と「出社」を求める背景とは？
レバテックがITフリーランス市場における需給動向をまとめた調査結果「ITフリーランス市場動向」を公表。ITフリーランスとして案件を希望する人材の増加や、AI／DX関連案件の急速な拡大、出社を伴う働き方の広がりなど、複数の変化が明らかになった。（2026/8/26）

PR：AI駆動開発で実装が5日分→2時間に？　自社実践で見えた、顧客成果につなげるシステム開発
生成AIを導入したものの「チーム全体の生産性向上につながらない」「PoC止まり」といった壁に直面する企業が多い中、パーソルクロステクノロジーはいち早く「AI駆動開発」に取り組んで、顧客に還元している。単なるツールの導入にとどまらず、組織全体で知見を集約し、開発プロセスそのものを変革する同社の取り組みとは。最前線でAI駆動開発をけん引する2人のキーパーソンに、新時代のシステム開発のリアルとエンジニアの未来を聞いた。（2026/8/24）

業務効率だけではなくキャリアにも影響：
「AIを使える人か、使えない人か」で仕事や評価に差が？　6割のエンジニアが実感した“AI格差”の正体
AIを使うかどうかだけではなく、どの程度使いこなせるかも問われる中、活用スキルの差は業務効率だけではなく、仕事やキャリアにも影響し始めているという。何が起きているのか。ITエンジニア572人の調査から探る。（2026/8/19）

協働ロボット：
パナソニックコネクトが新サービスでロボット導入の上流工程を支援
パナソニック コネクトは、「Robo Sync」の新サービスとして、ロボット導入アシストサービス「Robo Sync Planner」の提供を開始した。ロボット導入の企画、構想から仕様定義、設計までの上流工程を支援する。（2026/8/17）

「業務代替の可能性」は見解が二分：
AI普及で20代の14％が「すでに転職」　エンジニアが最も伸ばしたいスキル、1位は？
レバテックは「AI時代におけるITエンジニアのキャリア意識・実態調査」の結果を発表した。AI普及の影響で全体の約半数が転職を意識し、20代ではすでに動き出す人も見られたという。こうした中、エンジニアたちが「いま最も伸ばしたい」と考えているスキルとは。（2026/8/12）

画像補正を支える閉ループ評価とは
Uber Eatsに学ぶAIエージェント本番運用術　1万都市の料理画像を自己修復
Uber Eatsは、世界中の加盟店が掲載する料理画像を選別、補正、評価する複数のAIエージェントを運用している。AIエージェントには、人間の介入なしで挙動が常に最適化する仕組みが備わっている。その裏側は。（2026/8/7）

40代だけ少し異なる：
「AIがコードを書く時代、新職種FDEが需要増」　7割のエンジニアが思う理由
レバテックが2026年6月30日、ITエンジニアを対象に、AI時代の新たな職種「FDE」に関して意識調査を実施した結果を公表。回答者の68.3％が同職種に興味を持ち、72.0％が今後の需要増加を予測していることが明らかとなった。（2026/8/5）

製品リコールを生む品質不良の原因と対策（6）：
量産プロセスで、完璧な量産（組み立て）と検査ができない理由
設計品質と量産品質の構造を整理し、品質不良が生まれるメカニズムを体系的に考察する連載「製品リコールを生む品質不良の原因と対策」。第6回では、量産プロセスで行われる組み立てや検査に焦点を当て、作業者の習熟度や標準作業からの逸脱、治具の使い方、報酬制度などに起因する品質不良の発生要因と対策を解説する。（2026/8/5）

次に狙うのはAI駆動型開発
レガシーコードを捨てJavaで勘定系を再定義　ソニー銀行、フルクラウド化の全容
ソニー銀行は勘定系を含む全てのシステムをクラウドに移行した。今後は生成AIを活用して開発期間の大幅な短縮を目指す。同行執行役員の福嶋達也氏が、クラウドシフトの全容と、AIが加速させる次世代開発の姿を語った。（2026/8/18）

外資AIベンダー襲来、システム開発の“垣根”消失……　新生TISIはどう対抗する？
AIの普及によってITシステム開発の“垣根”が崩れつつある中、外資のAIベンダーがFDEを掲げて日本市場に参入してきた。SIerを取り巻く環境が急激に変わる中、TISとインテックが合併して発足したTISIはどのように自社の強みを打ち出そうとしているのか。（2026/8/17）

AI・DX関連案件が3.1倍に増加
コードは書けても案件が取れない　ITフリーランスを左右する「対面コミュ力」
レバテックは、同社のデータを基にした「ITフリーランス市場動向」を発表した。AI・DX関連案件が1年間で約3.1倍に増える中、技術力に加え、これからのITフリーランス人材に求められるスキルが示唆された。（2026/7/29）

真の課題を解決する「誠実なパートナー」：
PR：レガシーシステム刷新で失敗しないために　パーソルクロステクノロジーが提案する「根本解決」のアプローチ
多くの企業が直面するシステムの老朽化問題。ミスやコストの温床となったレガシーシステムの課題を解決するために「最新システムにリプレースしよう」とする企業は多い。しかし、業務プロセスの課題を放置したままシステムだけ新しくしても、失敗の連鎖を招くだけだ。リプレースに失敗しないためにはどうしたらいいのか。パーソルクロステクノロジーが解説する。（2026/7/27）

正しく評価されるための情シス入門：
「ありがとう」が多いヘルプデスクは、本当に優秀なのか？
「パスワードを忘れた」「VPNにつながらない」――ヘルプデスクには今日も数多くの問い合わせが寄せられます。迅速に対応し、多くの「ありがとう」を集める担当者は優秀だと思われがちです。しかし、その評価基準は本当に正しいのでしょうか。組織を強くするヘルプデスクの本当の役割を考えます。（2026/7/28）

キャリアニュース：
ITエンジニアの59％が職場で「AI活用スキルの格差」を実感、20代はより高い割合
レバテックは「ITエンジニアのAI活用に関する実態調査」の結果を発表した。職場で、AIスキルの差が評価や年収の違いにつながる「AI格差」を感じると59.3％が回答。特に20代は67.4％で他の年代より回答割合が高かった。（2026/7/27）

ITエンジニアの6割が実感する「AI格差」　AIスキルの差は「何に」影響する？
レバテックは、職場でのAI活用スキルによる「AI格差」に関する調査を実施した。ITエンジニアたちはどんな場面で「格差」を感じているのか。（2026/7/17）

今だからこそ知りたい製造業の開発購買【後編】：
コスト削減の鍵は“共創とAI活用”　製造業に必要な「新しい開発購買」の形とは
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として再び脚光を浴びている「開発購買」について解説する本連載。今回の後編では、従来の開発購買の課題を解消し、組織的な活動として機能させる「新しい開発購買」のポイントを紹介する。（2026/7/16）

AI活用の現在地と人の役割（後編）：
「AI使うなら値引きできる？」の“暴論”に、日立はどう立ち向かう？　レガシー刷新でのAI活用の現在地
生成AIはレガシーシステム刷新の現場で具体的にどのように使われているのか。ユーザー企業自身がAIを使いこなす時代にベンダーが担う役割とは。（2026/7/23）

ITエンジニアの約5割、AIで「転職」を意識　強化したいスキル1位は？
ITエンジニアの約半数が、AIの進化をきっかけに転職を意識したことがあることが分かった。AIによる仕事への影響をどう捉えているのか。（2026/7/9）

AIが破壊するIT業界の“人月商売”　「SIerの死」後に“生き残る者”の正体
米Anthropicの機能発表で約8300億ドルの時価総額が消し飛んだ「AIショック」。画面の使いやすさで稼いできたSaaSや、時間と人数を積み上げるSIerの「人月商売」が崩壊の危機に直面している。だが、業界ルールにのっとった複雑な計算（ビジネスロジック）を握る企業は依然として強い。真の構造変化はどこで起きているのか。AIに仕事を任せるための「安全管理」の難所と、「現場派遣型エンジニア」（FDE）の正体に迫る。（2026/7/8）

散らばる顧客接点をAIでつなぐ新戦略
商談前に勝負は決まる？　Zoomが挑む「バラバラな顧客データ」の統合
営業チームがツール過多に陥る一方で顧客像が見えない現状をZoomが打破する。AI企業Common Roomの買収により、散在するデータを統合し商談前の意思決定を支援。単なる会議ツールからの脱却が加速する。（2026/7/8）

未管理「Claude Code」「Codex」のリスクも検出：
「脆弱なコード、データ漏えい、侵害され得るモデル」　開発者の不安をMicrosoftはどう解消するのか
Microsoftは「Microsoft Build 2026」で、コード、AIエージェント、モデルを開発ライフサイクル全体で保護する新たなセキュリティツールと機能を発表した。セキュリティを上流工程に移行させ、開発者が日常的に使うツールに直接組み込むことで、スピードと安全性の両立を支援することを狙う。（2026/7/2）

「キレイごとナシ」のマネジメント論：
新卒一括採用はもう限界か　AI時代に“内定が出ない”人材とは
日本の労働市場で長年当たり前とされてきた「新卒一括採用」。そのスタイルが、いま大きな岐路に立たされている。生成AIの普及によって採用のあり方がどう変わっていくのか。（2026/7/2）

AI時代に迎える空冷システムの限界【前編】
迫る“データセンターの危機”　「液冷」への移行は避けられないのか？
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/1）

短期／複数プロジェクトの同時並行も増加：
AI導入で4割超が「逆に業務量が増えた」　テスト関連・定型コードから解放された開発者を待つ“新業務”のリアル
AI活用エンジニア108人を対象とした実態調査によると、9割近くが業務変化を「ポジティブ」に受容しているという。新たな業務領域が生まれ、エンジニアの役割そのものが変質しつつある実態も明らかになった。（2026/6/30）

要件定義の“丸投げ”を防ぐ
情シスを苦しめる“工数見積もり”　明治安田が「Agentforce」で脱属人化
システム開発における工数見積もりは、専門知識が必要なため特定の人材に負荷が集中しやすい。明治安田はこの課題を解消するために、「Agentforce」を活用している。属人化という負のループを断ち切る仕組みとは。（2026/6/30）

JUAS専務理事に聞いた情シス”3つの資質”
情シス957社調査から分かった「守りから攻め」の課題とリーダーの資質
「守り」から「攻め」へとかじを切りつつある情報システム部門。同部門はどのような課題を抱え、リーダー層はどのような資質を持てばいいのか。JUASで専務理事を務める島 健夫氏に話を聞いた。（2026/7/8）

コンサル選びを“運任せ”にしない条件
Gartnerが指摘するITコンサルの“闇”　4分の3が利用するも不満が続出
IT戦略やDX推進においてコンサルティングサービスを活用する企業が7割を超える一方、半数以上が期待以上の成果を実感できていない。属人的な選定から脱却し、安定した成果を得るための選定基準とは。（2026/6/25）

「直感」と「論理」を使い分ける実践デザイン論（1）：
要件定義の停滞を具体像で突破　開発を着実に推し進めるプロトタイピングの実践
新しい価値を持つ製品開発では、要件定義の段階で議論が停滞しがちだ。本連載では、83Designが実践する「直感」と「論理」を使い分けるデザイン手法を紹介する。第1回は、具体像を用いたプロトタイピングによって、上流工程の膠着（こうちゃく）状態を突破する方法を取り上げる。（2026/6/24）

ITニュースピックアップ：
日立、メインフレーム事業から撤退へ　ハード製造終了から9年後の決断
日立製作所が、自社のメインフレーム環境提供から撤退する。同社のメインフレーム事業撤退の経緯を整理する。（2026/6/23）

正社員に戻りたい：
フリーランス→正社員が急増　40代はやっぱり不利なのか、戻りたい人の現実
フリーランスから正社員に戻る人が増えている。だが、40代以上の転職は本当に不利なのか。企業が採用で重視するのは年齢や肩書ではなく、チーム経験や組織への適応力だった。採用担当者の声から実態を探った。（2026/6/22）

モノづくり革新のためのPLMと原価企画（7）：
PLMの会計論：プロダクト損益の難しさ
本連載では“品質”と“コスト”を両立したモノづくりを実現するDX戦略を解説する。第7回は、プロダクト損益を導入する際の課題やルール設計の考え方、さらにE-BOMやM-BOM、Cost-BOMとの関係について紹介する。（2026/6/22）

製造ITニュース：
日立製作所、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェントを提供開始
日立製作所は、過去の膨大な品質関連データから最適な知見を導き出し、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」の提供を開始した。自社工場へ先行導入し、トラブル対応事例の検索時間を約9割削減した。（2026/6/19）

「IT人材が採れない」は問題ではない　“名ばかり”内製化を推進する企業が見落とす「3つの空白」
DX推進の機運が高まる中「内製化」を掲げる企業は増え続けています。多くの企業は、IT人材の確保を急ぎがちですが、内製化と採用を成功させるための本質はどこにあるのでしょうか。（2026/6/19）

今だからこそ知りたい製造業の開発購買【前編】：
製造業のコスト削減に効果大！　それでも「開発購買」はなぜ根付かないのか
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として、設計／開発の上流段階からコストに介入する「開発購買」という手法が、再び脚光を浴びている。本連載では、開発購買の考え方や課題に加え、従来になかった新しい開発購買のポイントを解説する。（2026/6/18）

AI導入するだけでは成果は出ない
10年使ったkintoneが“見えない資産”に　小岩井乳業のAI活用前夜
小岩井乳業は、AI変革に当たってkintoneを活用したデータ基盤の再整備を進めている。ただし同社は、いきなりデータ基盤自体に手を加えるのではなく、上流工程から施策を進めている。具体的に何をしているのか。（2026/6/15）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
「現行機能保証」はなぜ“悪魔の言葉”になったのか　PM歴40年の筆者が解説
システム刷新においてネックとなる「現行機能保証」。長年そのシステムを担当してきた開発ベンダーでさえ、大量の機能漏れが発覚するケースが後を絶たないのはなぜか。PM歴40年の筆者が、業界構造に潜む根本原因とソフトウェア開発標準化の必要性を解説する。（2026/6/15）

新東通信が示した要件整理と段階移行のポイント
半年でオフコン基幹システムを刷新　広告会社が実践したERP導入成功の3つの工夫
新東通信は、オロのクラウドERP「ZAC」を導入し、実質約半年という短期間でレガシー基幹システムを刷新した。移行を成功に導いた3つの工夫は。（2026/6/12）

ITニュースピックアップ：
SMBCグループ、AI時代に向けIT環境再構築へ　日本総研とNECが提携
日本総合研究所とNECが包括的業務提携を締結した。SMBCグループが新中期経営計画で掲げる「ITトランスフォーメーション」の実現を図る。レガシーシステムの刷新やAI活用に、両社はどのように取り組むのか。（2026/6/15）

上場企業957社のIT投資動向を調査、DX推進の目的は守りから攻めへ：
「IT部門って結局、IT“導入”部門だよね」と言われないために　JUASが示すAI時代の役割
IT部門はシステムやツールを導入していればよい――。こうした認識のままでは企業の変革を支え切れないと、JUASは指摘する。調査結果から見えてきた、生成AI時代のIT部門に求められる役割とは。（2026/6/11）

グルメサイトはAI時代にどう生きるか　「送客モデル」が揺らぐ理由
生成AIの急速な進化は、あらゆる産業のビジネスモデルを根底から揺るがし始めている。その奔流の中で、これまで外食インフラの王者として君臨してきた「グルメサイト」は、果たして生き残ることができるのだろうか。（2026/6/10）

「ライセンス配布係」から「運用設計者」へ
営業現場の半数が資料作成でAIを活用　情シスが「安全対策」以上にやるべきことは
スライドチームが営業担当者293人を対象に実施した調査によると、資料作成業務に生成AIを利用している人は半数以上に達した。AIの普及に合わせて情シスは営業担当者をどのように支援すればいいのか。（2026/6/10）

キャリアニュース：
AI導入による業務変化を、開発エンジニアの87.1％がポジティブに評価
TWOSTONE＆Sonsは、AIを活用する開発エンジニアの業務変容に関する調査結果を発表した。AI導入で72.2％のエンジニアに新たな業務が発生していた。また、AI導入による業務変化を87.1％がポジティブに捉えていた。（2026/6/8）

従来スキルの価値が暴落？
AIツールの台頭を9割のエンジニアが歓迎　激変する開発現場の“生存戦略”
開発現場でAIツールの導入が進む中、エンジニアの約9割が現在の業務変化を前向きに捉えている。単純作業が激減する中、AI時代において真に求められる「新たな必須スキル」とは何か。（2026/6/4）

平均年収814万円：
「案件数1位でも年収は10位」　JavaScriptに「AIブーム」がもたらした意外な変化
CAMELORSがフリーランス／副業向け「JavaScript案件の年収レポート」を公開した。「平均年収814万円」「AI案件が約7％ある」といった実態が明らかとなった。（2026/6/3）

日本の製造業はAIで世界に勝てるか？　日立・新卒デジタル人材が見つけた「データを資産に変える方程式」
日立製作所・水戸事業所に飛び込んだ新人データサイエンティストの禹周賢（ウ・ジュヒョン）さんは、AI実装の前に立ちはだかった、本人すら無自覚な「職人の勘」をいかにして解剖したのか。日立の「フィジカルAI」戦略を、現場のDXに挑んだ禹さんと、受け入れ先の担当者に聞いた。（2026/6/3）

「Claude」も陥る矛盾
AI生成コードの約半分に脆弱性　自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術
AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。（2026/5/28）