　アシックスは2026年6月18日、RebuilderAIと共同で、AI（人工知能）駆動の次世代シューズ設計／製造シミュレーション技術を公開した。同月17～20日にフランス・パリで開催された「VivaTech 2026」で、デザインコンセプトから3Dデータの生成、シミュレーションまでを一気通貫で行う研究開発プロセスを披露した。

技術協業で生まれた研究開発プロセスを活用したコンセプトデザインプロトタイプのイメージ［クリックで拡大］出所：アシックス

　今回の協業では、AIが生成したデザインの評価や検証基準として、アシックスのスポーツ工学研究所（ISS：Institute of Sport Science）が有するデータとノウハウを活用する。RebuilderAIは、AI技術を用いた2Dスケッチから3Dデータ構築までを担う。

　技術の核となるのは、デザイナーが描いた2Dスケッチとコンセプトを生かしつつ、AIが精密な3Dデータへ自動変換するプロセスだ。変換後のデータは、CAEやFEA（有限要素解析）にそのまま投入できる状態で生成されるため、デザインから検証までの期間短縮につながる。

　一連のプロセスは、RebuilderAIのAIデザイン／生産統合プラットフォーム「VRING:ON」が担う。将来的には、デザインから3DデータやCADデータの生成、シミュレーション連携、生産自動化までを単一のワークフローに統合し、アイデアの検証や製品化にかかる時間と手間の削減を目指す。

　ISSは「ヒューマンセントリックサイエンス（人間中心の科学）」を研究ポリシーとしており、今回の協業はその研究開発手法を拡張する試みでもある。クリエイティブなデザインアイデアを即座に3Dデータとして出力し、シミュレーションで検証することで、同じ研究開発期間内でも、より幅広いデザインバリエーションから適した構造を迅速に見いだせるようになる。

　アシックスの子会社であるアシックス・ベンチャーズはRebuilderAIへ出資しており、今回のイベントを契機に協業を本格化させる。両社は、デザインから検証、製造へとつながる開発プロセスの革新を共同で推進し、次世代の製品開発への展開を目指す。

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アシックスがパーソナライズされたシューズづくりに挑戦　中敷きを3Dプリント！
ダッソー・システムズ主催の年次ユーザーイベント「SIMULIA Community Conference Japan 2025」において、アシックスは3Dプリンタを活用したパーソナライズされた中敷きの設計に関する講演を行った。
アシックスとダッソーがフットウェア向けオンデマンドサービスの実証実験を開始
ダッソー・システムズはアシックスと共同で、各個人に合わせたフットウェア製品をオンデマンドで作成する新サービスの実証実験を開始した。ユーザーの足形に合致しながら個人の使用目的や嗜好に合わせた中敷きを作成する。
アシックスのアスリート向けサンダルにも採用された超高速3Dプリント技術
日本3Dプリンターは「TCT Japan 2023」に出展し、LuxCreoのLEAPテクノロジー搭載3Dプリンタ「Lux 3Li+」と造形サンプルを展示。造形速度と強度を両立できる優位性をアピールした。
アシックス、パラメトリック設計と3Dプリント技術で実現したサンダルを限定販売
アシックスは、アシックススポーツ工学研究所がこれまで培ってきた知的技術と、3Dプリンタによる新たな製造方式を組み合わせたアフターパフォーマンスサンダル「ACTIBREEZE 3D SANDAL」を開発し、2022年7月20日からアシックスオンラインストアで数量限定販売を開始した。
アシックスが挑むシューズ設計の効率化、パラメトリック最適化プロセスの適用事例
アシックススポーツ工学研究所は、ダッソー・システムズ主催の年次コミュニティーカンファレンス「SIMULIA Community Virtual Conference Japan 2021」のユーザー事例講演に登壇し、「Isightとアルゴリズミックデザインを用いたランニングシューズの構造設計効率化」をテーマに、独自のパラメトリック最適化プロセスによるシューズ設計の効率化に向けた取り組みを紹介した。
「速く走る」といっても走法には違いがある、アシックスが2つの新シューズを開発
アシックスは「ASICS INNOVATION SUMMIT 2021」を開催し、同社が目指す未来とパーソナライゼーションの考え方について、その方向性を示すとともに、トップランナー向けランニングシューズの新製品「METASPEEDシリーズ」を発表した。