　同社の埋め込みモデル学習技術により、軽量化と精度維持を図り、車載エッジでの実行を想定したベクトルデータベースを省サイズ化した。公開データセットを用いた評価では、従来モデルと比べてメモリ容量を30～60％削減しながら、高い検索精度を維持した。生成AI（LLM：大規模言語モデル）によるHMI向け対話アシスタントへの活用を想定している。

RAGを省メモリ実行する生成AI技術の仕組みと活用イメージ［クリックで拡大］出所：デンソーテン

　生成AIは、車載HMIにおけるスマートコックピットやスマートキャビンなどへの活用が進んでいる。一方、生成AI単体では、学習していない最新情報や車両固有／ユーザー固有情報に正しく対応するのが難しいという課題がある。

　この課題への対策としてRAGの技術に注目が集まっている。一方で、RAGには大量の検索用ベクトルデータベースと埋め込みモデルが必要となるため、メモリ容量や処理性能に限界のある車載SoC（System on Chip）、エッジ環境への搭載が難しかった。

≫「コックピット／車載情報機器」関連記事のバックナンバー

グローバル市場向けに多様な用途に対応した標準仕様VCUを開発
デンソーテンは、グローバル市場向けに小型モビリティや産業機器、ロボティクスなど多様な用途に対応可能な標準仕様VCU（Vehicle Control Unit）を開発した。
顔画像からヒヤリハットや居眠りの予兆を検知、デンソーテンが開発
デンソーテンはカメラで撮影した顔画像からヒヤリハットや居眠りの予兆を検出する技術を開発した。
“ピラーtoピラー”の次世代デジタルコックピット、横幅約1.2mで7680画素
Qt Groupは、「人とくるまのテクノロジー展2026 YOKOHAMA」において、車室内のダッシュボード全面がディスプレイになる“ピラーtoピラー”をイメージした次世代デジタルコックピット「Outspace」のデモを披露した。
ヤマハが音楽の曲調に連動して車室内空間を光で演出する技術を開発
ヤマハは、流れる音楽の曲調などに連動して車室内の間接照明（アンビエントライト）を適切にコントロールして演出する新たな技術「Music:AI for Lighting」を開発した。
パナソニックオートのIn-Vehicle Infotainmentがトヨタの新型「RAV4」に採用
パナソニックオートモーティブシステムズの「In-Vehicle Infotainment」が、トヨタの新型「RAV4」に採用された。同製品は、日本以外の170カ国以上に展開される予定だ。
完全通信型ナビゲーションアプリを日産自動車の新型「リーフ」に提供
ゼンリンが開発した完全通信型ナビゲーションアプリが、日産自動車の電気自動車「リーフ」のディスプレイオーディオ「NissanConnectインフォテインメントシステム［シンプル］」に採用された。