　Ambiq Microは2026年1月6日、エッジAI（人工知能）のリアルタイムかつ常時接続を可能にする、超低消費電力NPU搭載SoC「Atomiq」を発表した。独自のSPOT（サブスレッショルド電力最適化技術）プラットフォームを採用することで、サブスレッショルド電圧およびニアスレッショルド電圧動作を活用し、複雑なエッジAIワークロードに対して高エネルギー効率を達成した。

超低消費電力NPU搭載SoC「Atomiq」を発表［クリックで拡大］出所：Ambiq Micro

　Atomiqは、Arm Ethos-U85 NPUとの統合により、スパース性やオンザフライ重みデコンプレッションをサポート。これにより、200GOPSを超える演算性能を確保し、コンピュータビジョンや多言語音声認識、センサーモデルといった計算集約型のタスクをデバイス上で直接実行できる。

　また、SPOTベースの超広範囲動的電圧、周波数スケーリング（DVFS）により、従来よりも低電圧かつ低消費電力での動作が可能となり、バッテリー駆動デバイスでの常時接続インテリジェンスを可能にした。

　開発支援として、AI開発キット（ADK）やモジュール型neuralSPOT SDKを含む「Helia AIプラットフォーム」を提供。ハードウェアとソフトウェアを緊密に統合したスタックにより、メモリ消費を抑えながら高い性能を引き出すことができ、開発サイクルの短縮に寄与する。

　本製品の活用事例として、常時接続の物体認識を行うスマートカメラや、終日使用可能なAR（拡張現実）グラス、クラウド接続に依存しない産業用ロボットなどが挙げられる。同社は2026年3月にドイツで開催される「Embedded World 2026」において、次世代の12nmプロセスを採用したSPOTプラットフォームの詳細を公表する予定だ。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら

自律的なインテリジェンスをエッジで可能にするAIフレームワークを発表
NXP Semiconductorsは、エッジデバイス上で自律的なインテリジェンスの実装を可能にする「eIQ Agentic AI Framework」を発表した。産業機器や医療機器において、クラウドに依存せずリアルタイムな判断を行う自律型AIの開発を支援する。
エッジAIの実装最適化を一貫支援するエンジニアリングサービスを開始
日立情報通信エンジニアリングは、学習済みAIモデルに基づいて、エッジデバイスへの実装最適化を支援する「エッジAIエンジニアリングサービス」の販売を開始した。製造や医療など幅広い業種のAIエッジ化を推進する。
MicrochipがCevaのAIプロセッサIPファミリーを採用してエッジAIを強化
Cevaは、Microchip Technologyと長期パートナーシップを締結し、「NeuPro NPU」ファミリーをMicrochip製品へライセンス供給する。コンピューティング、通信、セキュリティなど広範な市場でスケーラブルなAI導入を促進する。
ADIのVSC拡張組み込み開発環境が機能強化、ZephyrベースのエッジAI開発を容易に
アナログ・デバイセズ（ADI）は、「Visual Studio Code（VSC）」をベースとするオープンソースの組み込み開発環境の新バージョン「CodeFusion Studio 2.0」を発表した。同社製品を用いた組み込み機器へのエッジAIの実装をより容易にするための機能やツールが新たに追加された。
FP4対応で電力性能比22倍のエッジAI開発環境
ディジタルメディアプロフェッショナルは、世界初のFP4対応AIカメラSoC「Di1」を搭載した開発キット「Di1 Development Kit」の受注を開始した。電力効率とステレオビジョン技術を強化している。
ソニーがエッジAIデバイス開発用ドキュメントを無償公開、GitHubに開発環境も
ソニーセミコンダクタソリューションズは、インテリジェントビジョンセンサー「IMX500」を活用したエッジAIデバイスの開発支援に向けて、技術ドキュメント「IMX500 Camera Development Guidebox」を公開した。併せて、エッジAIデバイス開発のソフトウェアパッケージ「Edge Device Core（EDC）」もオープンソースで公開している。