エッジAIの実装最適化を一貫支援するエンジニアリングサービスを開始：人工知能ニュース

日立情報通信エンジニアリングは、学習済みAIモデルに基づいて、エッジデバイスへの実装最適化を支援する「エッジAIエンジニアリングサービス」の販売を開始した。製造や医療など幅広い業種のAIエッジ化を推進する。

[MONOist]

　日立情報通信エンジニアリングは2025年12月17日、学習済みAI（人工知能）モデルに基づいて、エッジデバイスへの実装最適化を支援する「エッジAIエンジニアリングサービス」の販売を開始した。

　同サービスは、クラウド環境でAIを活用する際の通信遅延やセキュリティ、通信コストといった課題を解決するため、エッジへの移行を検討している企業を対象としている。

「エッジAIエンジニアリングサービス」の概要［クリックで拡大］ 出所：日立情報通信エンジニアリング

　具体的には、AIアルゴリズムの分析を通じて性能や電力、推論精度の事前検証を積み、最適なハードウェアとソフトウェアの構成を提案する。

　また、選定したデバイスに合わせたチューニングやその後の使いこなしを支援し、AIモデルの解析、変換、評価を繰り返すことでアルゴリズムを最適化する。同社が培ってきた論理設計の知見を基に、専用チップのパイプライン化やチップ分割など、サイズやコストと性能を両立させる検証も進める。

　さらに、受託開発のノウハウをメニュー化した「メニューベースエンジニアリングサービス」の新ラインアップとして、信頼性の高い支援を迅速に提供する。

　AIの社会実装が進む中、リアルタイム性が求められる製造業や、高いプライバシー保護が必要なヘルスケア分野を中心に、エッジAIへの需要が高まっている。同社は今後、フィジカルAI領域においてソリューションメニューを体系化し、エッジAIエンジニアリングによる新たな価値を創出する。

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