　Aerospace-Xは、航空産業におけるデータ連携を通じたサプライチェーンの付加価値向上を目指す取り組みだ。需要の変動、地政学リスク、サイバー攻撃などさまざまなサプライチェーン課題に対して、データ連携を通じてサプライチェーンの効率性やレジリエンスなどを改善する。フラウンフォーファー研究機構が主導し、Gaia-X、Catena-X、Plattform Industrie 4.0、IDTAなどの関連プロジェクトの結果と経験を航空業界にトランスファーする。ドイツ経済気候対策省が資金提供しているプロジェクトだ。エアバス傘下のAirbus OperationsはOEM企業の視点を代表し、コンソーシアムを主導する。

プロジェクトパートナー（29企業／組織）：Airbus Operations、キャップジェミニ、ドイツ空軍、SAP、T-システムズ、ロールスロイス、ティッセンクルップ、DMG森精機など

　ユースケースとしては、需要と容量の管理、CO₂排出量とCO₂フットプリントの規制、循環型経済、共同品質管理に取り組んでいる。

【化学業界】Chem-Xの活動

　Chem-Xは、化学産業のバリューチェーンに沿って材料情報の透明性を高め、持続可能性と競争力を強化することを目的とする。化学物質と材料のオープンなデータスペース構築を目指す。バリューチェーン全体でカーボンフットプリントなどの持続可能性データや、「低PCF（製品カーボンフットプリント）」「リサイクル含有量」「生物起源含有量」などのデータを交換し、デジタルプロダクトパスポートの作成を可能にする。下記の14のパートナーおよび団体のコンソーシアムである。

プロジェクトパートナー（14企業／組織）：BASF、Catena-X、Cofinity-X、Covestro、DAW、Evonik、Henkel、メルク、SAP、Siemens、SIKAなど

　下記の3つの目的やユースケースの実現を目的として取り組みが進んでいる。


目的	概要
【＃1】競争力	化学固有のデータモデルと技術仕様の標準化を通じて、サプライチェーンの相互運用性と効率性を向上
【＃2】持続可能性	PCFやリサイクルコンテンツなどの持続可能性特性の透明性を促進
【＃3】レジリエンス	デジタルマテリアルツインなどのデジタルテクノロジーにより、市場の変化に柔軟に追従
表3　Chem-Xのユースケース

【ロボット業界】Robot-Xの活動

　Robot-X は、ロボットシステムの製品ライフサイクルをデジタル化し、関係するアクターを結び付けて、相互作用プロセスを最適化することを目指す。中小企業にとって、ロボットシステムへの参入障壁は、投資コストの高さと開発段階の複雑さが原因になっていることが多い。Robot-Xプロジェクトは、これらのハードルを下げ、中小企業がカスタマイズされたロボットや自動化ラインにアクセスしやすくすることを目的とする。

　これは、MBSE（モデルベースシステムエンジニアリング）とAI（人工知能）の活用によって可能になる。このプロジェクトの中核は、AIを使用したデータとモデルベースのシステム開発を可能にするために、ロボットコンポーネントのデジタルツインを調和的に交換するためのネットワーク化されたデータ空間の作成にある。このアプローチは、モジュール原理に基づいてロボットシステムの自動構成を追求する。この目的のために、3つのユースケースでさまざまな業界横断的なアプリケーションシナリオが実装されている。

防衛や農業で使用されるドローンの離着陸装置であるドローンポート
産業における不規則な形状の製造部品の工業用パッケージング
複合材加工、航空業界向けの自律精密研削システム

【ヘルスケア業界】HealthTrack-Xの活動

　HealthTrack-Xは、ヘルスケアのためのオープンで分散化されたデータエコシステムの構築を目指す。

プロジェクトパートナー：Roche、Siemens Healthineers、フラウンフォーファー研究所、バイエル、ジョンソン＆ジョンソン、MSD、武田製薬、T-システムズ、ZVEIなど

　このプロジェクトの目的は、物理的な商品とサプライチェーンに沿ったその経路をデジタルで記録および追跡できるようにする、統一されたマスターデータ管理システムの概念と標準を開発することであり、次の3つのユースケースに重点を置いている。

【生産サプライチェーンのデジタル化】医薬品／医療製品／医療機器の配送に付随する書類データを標準化し安全な配送を実現する
【標準化されたCO₂排出量管理】標準化されたCO₂管理を通じて生産およびサプライチェーン全体における持続可能性データ交換を可能にする
【データ連携による供給不足解消】デジタルネットワーク化されたサプライチェーンにより、医薬品配送のボトルネックを早期に予測する

　次回は、米国や中国、アジアにおけるデータ共有圏の取り組みを取り上げる。（次回に続く）

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筆者紹介

小宮昌人（こみやまさひと）
株式会社d-strategy,inc 代表取締役CEO
東京国際大学データサイエンス研究所特任准教授

　日立製作所、デロイトトーマツコンサルティング、野村総合研究所、産業革新投資機構 JIC-ベンチャーグロースインベストメンツを経て現職。2024年4月より東京国際大学データサイエンス研究所の特任准教授としてサプライチェーン×データサイエンスの教育・研究に従事。加えて、株式会社d-strategy,inc代表取締役CEOとして下記の企業支援を実施。

（1）企業のDX・ソリューション戦略・新規事業支援
（2）スタートアップの経営・事業戦略・事業開発支援
（3）大企業・CVCのオープンイノベーション・スタートアップ連携支援
（4）コンサルティングファーム・ソリューション会社向け後方支援

　専門は生成AIを用いた経営変革（Generative DX戦略）、デジタル技術を活用したビジネスモデル変革（プラットフォーム／リカーリング／ソリューションビジネスなど）、デザイン思考を用いた事業創出（社会課題起点）、インダストリー4.0・製造業IoT／DX、産業DX（建設・物流・農業など）、次世代モビリティ（空飛ぶクルマ、自動運転など）、スマートシティ・スーパーシティ、サステナビリティ（インダストリー5.0）、データ共有ネットワーク（IDSA、GAIA-X、Catena-Xなど）、ロボティクス・ロボットSIer、デジタルツイン・産業メタバース、エコシステムマネジメント、イノベーション創出・スタートアップ連携、ルール形成・標準化、デジタル地方事業創生など。

　近著に『製造業プラットフォーム戦略』（日経BP）、『日本型プラットフォームビジネス』（日本経済新聞出版社／共著）、『メタ産業革命～メタバース×デジタルツインでビジネスが変わる～』（日経BP）があり、2024年11月には『生成<ジェネレーティブ>DX 生成AIが生んだ新たなビジネスモデル』（SBクリエイティブ）を出版。経済産業省『サプライチェーン強靭化・高度化を通じた、我が国とASEAN一体となった成長の実現研究会』委員（2022）、経済産業省『デジタル時代のグローバルサプライチェーン高度化研究会／グローバルサプライチェーンデータ共有・連携WG』委員（2022）、Webメディアビジネス＋ITでの連載『デジタル産業構造論』（月1回）、日経産業新聞連載『戦略フォーサイトものづくりDX』（2022年2月-3月）など。