　これらの特徴を持つRaptor VISION BOTTLEを採用したのが、高松機械工業が開発した資源ごみAI自動選別機～AI・B-sort～である。ベルトコンベヤーを流れてくるビンの識別をRaptor VISION BOTTLEで行い、識別したビンのピッキング位置を特定してロボット側に通知し最終的なビンの色選別を行う。ピッキングはエア吸着で行い、選別数は最大3種類、1選別アーム数は2本、1分当たりのピック数は最大70本。1選別分の機械サイズは、幅2806（Raptor VISION BOTTLEのユニットで1506mm＋ロボット部で1300mm）×奥行き2600×高さ2100mm（制御ボックスは含まない）。重量は1450kg。電源は三相200Vを使用する。

「資源ごみAI自動選別機～AI・B-sort～」の外観イメージと仕様［クリックで拡大］出所：PFU

　なお、Raptor VISION BOTTLEのユニット、ロボット部とも片持ち構造になっており、既設ラインに変更を加えることなく導入できることも特徴になっている。

片持ち構造により導入が容易［クリックで拡大］出所：PFU

導入後の運用イメージ［クリックで拡大］出所：PFU

　Raptor VISION BOTTLEのビジネスモデルとしては、高松機械工業の事例のように機械メーカーが開発する装置に組み込む形で事業展開を拡大していきたい考え。最終ユーザーとなるのは、全国に3056施設ある産業廃棄物の中間処理施設だ。

「Raptor VISION BOTTLE」のビジネスモデル［クリックで拡大］出所：PFU

　現時点で、高松機械工業の資源ごみAI自動選別機～AI・B-sort～は、東北を拠点にリサイクル事業を展開する青南商事の導入が決定している。また、Raptor VISION BOTTLEとしては、2024年内に関東地区と九州地区に拠点を置く2社、2025年に関東地区の自治体による採用が計画されている。PFUは、2025年度までの2年間で、これらを含めて10施設への納入を目標としている。

　さらに、廃棄物分別特化AIエンジンの事業展開として、Raptor VISION BOTTLEだけでなく、全国の中間処理施設で課題となっているリチウムイオン電池の発火を事前に検知できる仕組みや、より幅広い産業廃棄物の選別まで適応領域を広げていく方針である。

廃棄物分別特化AIエンジンの事業展開［クリックで拡大］出所：PFU

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