　実験には、ストックマークが開発した独自の大規模言語モデル（LLM）を使用する。同モデルは最新の特許情報や論文、社会課題、ニュース情報などの大量の外部情報を基に作成されており、日本ガイシの製品や技術と外部情報の関係性を、素早く正確に見つけ出せる。製品名や技術名を入力すると、AIが関連する新事業の提案を行う。

ストックマークの大規模言語モデルによる新規用途抽出のイメージ［クリックで拡大］出所：日本ガイシ

　従来の新規用途探索では、大量のテキストデータを人手で解析する必要があった。テキストデータ解析をAIが担うことができれば、同業務に必要な時間や労力を大幅に削減できる。

　実証実験では、2024年内をめどに100個以上の事例を出力し、そこからより有望な新規用途を抽出することを目指す。

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