Armが「Cortex-M52」を発表、エンドポイントAIマイコンにローエンド品を追加：組み込み開発ニュース

Armはマイコン向けプロセッサコア「Cortex-Mシリーズ」の新プロダクト「Cortex-M52」を発表。「Cortex-M55」から採用しているベクター演算処理技術「Helium」を搭載する一方で、同じ製造プロセスでのダイサイズを23％削減するなどしてコストを抑えた。

[朴尚洙，MONOist]

　Armは2023年11月21日、マイコン向けプロセッサコア「Cortex-Mシリーズ」の新プロダクト「Cortex-M52」を発表した。2020年2月発表の「Cortex-M55」から採用しているDSP（デジタル信号処理）やML（機械学習）アルゴリズムに最適なベクター演算処理技術「Helium」を搭載する一方で、同じ製造プロセスでのダイサイズを23％削減するなどしてコストを抑えたとする。既に採用企業も決まっており、2024年内には製品がリリースされる見込みである。

　同社は最新のマイコン向けプロセッサアーキテクチャである「Armv8.1-M」に基づくプロダクトを拡充している。このArmv8.1-Mの大きな特徴の1つが、DSPやMLアルゴリズムの処理に最適なHeliumだ。Heliumを搭載するCortex-Mシリーズとしては、2022年2月発表の「Cortex-M85」がハイエンド、Cortex-M55がミッドレンジ、そして今回のCortex-M55がローエンドという位置付けでラインアップがそろったことになる。

「Cortex-M52」は「Armv8.1-M」に基づくプロダクトのローエンドに位置付けられる［クリックで拡大］ 出所：アーム

　Cortex-M52は、Cortex-Mシリーズマイコンの累計出荷1000億個をけん引してきた「Cortex-M3」「Cortex-M4」「Cortex-M33」からの移行を強く意識したプロダクトである。Cortex-M33との性能比較ではDSPで2.7倍、MLアルゴリズムで5.6倍に向上するとともに、DSP／MLアルゴリズム処理における電力消費効率も2.1倍になっている。

「Cortex-M52」と「Cortex-M33」「Cortex-M55」との比較［クリックで拡大］ 出所：アーム

アームの喜須海統雄氏

　Arm日本法人であるアーム 応用技術部 フィールドアプリケーションエンジニアの喜須海統雄氏は「生成AIに代表されるようにAI技術は進化を続けており、より現場に近いエンドポイントでAI処理を行いたいというニーズも高まっている。今回発表するCortex-M52は、このエンドポイントAIのさらなる普及を可能にすることを目指して開発した」と語る。

　なお、エンドポイントAIの処理能力としては、Cortex-MシリーズにNPU（ニューラルプロセッシングユニット）「Ethos」を組み合わせる場合が最も高く、その次にCortex-M85とCortex-M55があり、Cortex-M52は振動検知やセンサーフュージョン、キーワード検知、異常検知など比較的処理負荷の低いAI処理での利用が想定されている。

ArmのエンドポイントAIマイコンの処理能力のイメージ。「Cortex-M52」は比較的処理負荷の低いAI処理での利用が想定されている［クリックで拡大］ 出所：アーム

　Cortex-M55との比較では、ダイサイズを小さくするためにHeliumの機能を最適化しており、DSP／MLアルゴリズムの処理性能は約半分になっているという。ただし、Cortex-M3、Cortex-M4、Cortex-M33からの移行を意識していることもあり、バスインタフェースは最新のAXIだけでなく前世代のAHBも搭載している。

　これらの他、Cortex-M33から採用している「Trusted Firmware-M」や「PSA（Platform Security Architecture）」によりセキュリティの確保が容易になっている。AI関連ソフトウェア開発では、CPUを用いる通常の組み込みコード、DSP／MLアルゴリズムのコード、NPUのコードなどを別々に開発して統合することが課題になっているが、ArmのCortex-M52対応のソフトウェア開発環境であればその必要はない。

「Cortex-M52」の特徴［クリックで拡大］ 出所：アーム

　Cortex-M52はサードパーティーのエコシステムも充実しており、Armが提供するクラウド上で仮想的に再現した物理ICの機能等価モデルである「Arm Virtual Hardware」も利用可能である。

「Cortex-M52」のエコシステム［クリックで拡大］ 出所：アーム

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