NISTの顔認証ベンチマークテストで世界1位の評価を獲得：人工知能ニュース

パナソニック コネクトの顔認証技術が、NISTの顔認証ベンチマークテストで世界1位の評価を獲得した。経年変化や照明変動、顔向きの変化がある環境でも、高精度に顔認証できる点が評価された。

[MONOist]

印刷する

通知する 連載「％」の新着をメールで通知

鬯ｯ�ｮ�ｽ�ｫ鬩包ｽｨ郢ｧ謇假ｽｽ�ｽ�ｽ�ｹ髫ｴ雜｣�ｽ�｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽPost

Shareシェア

-はてなブックマーク

　パナソニック コネクトは2022年12月6日、同社の顔認証技術が、NIST（米国国立標準技術研究所）の顔認証ベンチマークテスト「NIST FRVT 1:1」で世界1位の評価を獲得したと発表した。経年変化や照明変動、顔向きの変化がある環境でも、高精度に顔認証できる点が評価された。

NISTでの顔認証ベンチマークテスト結果［クリックで拡大］ 出所：パナソニック コネクト

　同ベンチマークテストでは、最新のディープラーニング技術「Vision Transformer」に同社独自の改良を加えた方式を開発。経年変化を含めた評価データで、本人認証時のエラー率（本人拒否率）が0.206％となり、世界1位の評価に結び付いた。

　また、顔向きや照明変動を含めた評価データについても、評価データ「Kiosk」で世界5位、「Border」で世界4位となった。どちらも、2つの顔画像が同一人物かどうかを判定する1：1認証において、他人受入率10万分の1の際の本人拒否率を元にした団体順位となる。

　同社は、画像を鮮明にする技術と顔の特徴を学習するディープラーニング技術を応用し、顔認証技術の開発を進めてきた。2017年より、パナソニックR&Dセンターシンガポールと共同でNISTのベンチマークテストに取り組み、世界最高水準の評価を継続して獲得している。

　

　今回の結果により、同社の顔認証技術が、本人確認で求められる厳格性や入退管理に必要となるユーザビリティを兼ね備えた技術であることが証明されたとしている。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら

鬯ｩ謳ｾ�ｽ�ｵ�ｽ�ｽ�ｽ�ｺ鬯ｮ�ｦ�ｽ�ｮ髯ｷ�ｻ�ｽ�ｻ�ｽ�ｽ�ｽ�ｿ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ鬯ｯ�ｯ�ｽ�ｨ�ｽ�ｽ�ｽ�ｾ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�｣鬯ｯ�ｮ�ｽ�ｴ髣費ｿｽ�ｽ�･�ｽ�ｽ�ｽ�ｳ�ｽ�ｽ�ｽ�ｨ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ髯懶ｽ｣�ｽ�､�ｽ�ｽ�ｽ�ｸ�ｽ�ｽ�ｽ�ｲ鬯ｩ蠅捺��ｽ�ｿ�ｽ�ｽ�ｽ縺､ﾂ€�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�｣鬯ｯ�ｮ�ｽ�ｴ鬯ｩ蟶壽桶�ｽ�ｭ鬮ｮ�｣�ｽ�ｿ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｨ鬮ｯ蛹ｺ�ｻ繧托ｽｽ�ｿ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｺ鬮｣蛹�ｽｽ�ｵ髫ｴ謫ｾ�ｽ�ｴ�ｽ�ｽ隶難ｽ｣�守｢托ｽｭ雜｣�ｽ�｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｩ鬯ｩ蟷｢�ｽ�｢髫ｴ雜｣�ｽ�｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｼ鬯ｩ蟷｢�ｽ�｢髫ｴ荳ｻ�ｽ隶捺ｻゑｽｿ�ｽ邵ｺ�､�つ€鬯ｯ�ｮ�ｽ�ｦ�ｽ�ｽ�ｽ�ｪ鬩包ｽｶ闔ｨ�ｽ�ｽ�ｦ�ｽ�ｴ�ｽ縺､ﾂ€髯ｷ闌ｨ�ｽ�ｷ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｻ鬯ｯ�ｯ�ｽ�ｪ�ｽ�ｽ�ｽ�ｭ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｲ鬯ｩ謳ｾ�ｽ�ｵ�ｽ�ｽ�ｽ�ｺ鬮ｯ�ｷ�ｽ�ｷ�ｽ�ｽ�ｽ�ｶ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ New

おすすめホワイトペーパー

• 生成AIで松下幸之助／スピンメモリスタでエッジリアルタイム学習
• IBMとRapidusが重要なマイルストーンに到達／TIがPLD市場に参入
• ソニーセミコン／シャープ／パナソニックのエッジAI事例
• インテルが大胆設計変更のLunar Lake／シャープのFCR回路技術

印刷

通知 連載「％」の新着をメールで通知

鬯ｯ�ｮ�ｽ�ｫ鬩包ｽｨ郢ｧ謇假ｽｽ�ｽ�ｽ�ｹ髫ｴ雜｣�ｽ�｢�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽ�ｽPost

Shareシェア

-はてなブックマーク

SharePocket Button