　NECは同技術に関して、大和ハウス工業と共同で、2022年3～5月に戸建住宅の建築現場で実証実験を実施した。実験の結果、転圧や根切り、埋め戻し、コンクリート打設、鉄筋組みといった、複数の作業内容を認識できることを確認した。これにより、現場作業者による各作業の作業時間を10％以内の誤差で推定できた。

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エッジAI端末におけるリアルタイム映像分析を可能にする物体検知技術
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NECのAI画像認識技術が実運用へ、袋入りパンの認識や非直方体形状の寸法計測など
NECは、「リテールテックJAPAN 2021」において、小売りや物流の分野で間もなく実用化段階に入るAI（人工知能）画像認識技術を披露した。
製鉄現場のAI活用、画像×AIで緩衝材不良の検出率85％、過検出0.02％に
NECは2020年7月13～17日、バーチャルイベント「NEC iEXPO Digital 2020」を開催。本稿では、テーマセッション「ディープラーニングによる異常検知システムの実用化　～製鉄生産現場の品質向上～」に登壇した、日本製鉄名古屋製鉄所設備部制御技術室主査の園田貴之氏の講演内容を紹介する。