　Maxim Integrated Productsは2020年10月7日（現地時間）、ニューラルネットワーク向けアクセラレーターを内蔵したマイクロコントローラー「MAX78000」を発表した。競合するソフトウェアソリューションに比べて100分の1以下の消費電力と待ち時間でAI（人工知能）推論が可能になり、低コストで高速のアプリケーション開発を支援する。

マイクロコントローラー「MAX78000」（クリックで拡大）出典：Maxim Integrated Products

　MAX78000は、専用のニューラルネットワークアクセラレーターをArmのCortex-M4コアとRISC-Vコアに内蔵したSoC。心臓部には、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の消費電力と待ち時間を最小化するように設計したハードウェアを備えており、低電力、短時間で複雑な洞察が可能になった。

　CNNエンジンには、442KBの重みメモリと512KBのデータメモリも備える。重みメモリはSRAMベースのため、オンザフライでAIネットワークを更新できる。8×8mmの81ピンCTBGA、または4.6×3.7mmの130ピンWLPパッケージで提供する。

　評価キット「MAX78000EVKIT#」も提供しており、オーディオとカメラの入力、キーワードスポッティング、顔認識のデモを利用できる。TensorFlowやPyTorchなどのツールを使ってトレーニングすることも可能だ。MAX78000EVKIT#の単価は168ドル（約1万7700円）となっている。

　バッテリー動作のIoT（モノのインターネット）機器におけるマシンビジョン、オーディオ、顔認識などのアプリケーションでの利用に適している。

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