　2019年の市場規模は、エンドユーザー支出額ベースで818億4400万円、前年比成長率は56.0％となった。分野別では、AIシステム市場のうち57.0％を占めるサービス市場が、前年比59.5％増加したことが主な要因となっている。これは、多くの企業でAIの実証実験や実システムへの展開が進んだためと分析する。

　さらに、AIアプリケーションの需要の増加に伴い、ソフトウェア市場が前年比52.4％増加。ハードウェア市場も、AIの学習や推論に必要な高性能コンピュータの需要が増えたことで、前年比51.1％増加した。

　2020年は、前年比43.2％増の1172億1200万円と予測している。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響でAIプロジェクトが停滞し、サービス市場とソフトウェア市場の成長は一度鈍化するが、2021年はその反動と経済の回復で、前年比45.7％増になると見込んでいる。

国内AIシステム市場の支出額予測出典：IDC Japan

　AIの活用によって、企業内外におけるビジネスと付随するプロセス変革、業務の自動化がさらに進むことで、今後もAIシステム市場は拡大を続けると分析している。ただし、AIの限定的導入や、AI人材の慢性的な不足という長期的な課題に対して多面的に対処する必要があると指摘する。

　なお、この市場予測には、2020年3月末時点でのCOVID-19の影響と見通しを考慮している。

組み込みAIは必要不可欠な技術へ、推論に加えて学習も視野に
2017年初時点では芽吹きつつあった程度の組み込みAI。今や大きな幹にまで成長しつつあり、2019年からは、組み込み機器を開発する上で組み込みAIは当たり前の存在になっていきそうだ。
「Jetson Xavier NX」で組み込みAIを試す
2020年5月14日に行われたNVIDIAの「GTC 2020」の基調講演で発売がアナウンスされた、組み込みAIボード「Jetsonシリーズ」の最新製品となる「Jetson Xavier NX」。「Jetson Nano」の連載を担当した技術ライターの大原雄介氏に、Jetson Xavier NXの開発者キットをレビューしてもらった。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト
人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。
エッジAIを加速する「Jetson」、次モデルは「Nano Next」と「Orin」に
NVIDIAは「GTC Digital」の講演で組み込みAI開発プラットフォーム「NVIDIA Jetson」を紹介した。AIコンピュータの他、各種SDK、NVIDIAのパートナー企業の解説を行った。
Armが提唱する「エンドポイントAI」の処理性能は従来比で最大480倍に
Armがマイコン向けプロセッサコアIP「Cortex-Mシリーズ」の最新プロダクト「Cortex-M55」と、Cortex-Mシリーズとの組み合わせにより機械学習ベースの推論アルゴリズムを効率的に実行できるNPU「Ethos-U55」を発表。Cortex-M55とEthos-U55を組み合わせた場合、現行の「Cortex-M33」と比べて推論アルゴリズムの処理性能は最大480になる。