画像処理と機械学習に特化したエッジAIチップ、「売価は1000円以下を目標」：人工知能ニュース

[松本貴志，MONOist]

　ArchiTekは、「イノベーション・ジャパン2019 〜大学見本市＆ビジネスマッチング〜」（2019年8月29〜30日、東京ビッグサイト）において、同社が開発するエッジデバイス向けAI（人工知能）プロセッサの技術紹介を行った。競合のエッジAIチップと比較して電力性能やコスト面で優位性があると訴える。【訂正あり】（2019年9月18日17時00分）

FPGAに実装された「aIPE」チップで画像処理を行うデモ（クリックで拡大）

　ArchiTekは大阪市に本社を置き、独自アーキテクチャ「aIPE（ArchTek Intelligence Pixel Engine）」の開発を進めるベンチャー企業。代表取締役CTO（最高技術責任者）の高田周一氏をはじめとして、エンジニア陣はテレビやゲーム機のLSI開発経験がある大手電機メーカー出身者や半導体ベンチャー経験者で固める。

　同社は2018年6月、経済産業省のスタートアップ支援プログラム「J-Startup」に選定された。同年10月にはNEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）委託事業として、ソシオネクストと豊田自動織機とともに「進化型・低消費電⼒AIエッジ LSIの研究開発」を共同研究している。

　aIPEは画像処理とニューラルネットワークの推論に特化したアーキテクチャだ。低レイテンシなハードウェアスケジューラー、基本処理に特化した小さなハードウェアプリミティブを集積したチップ構成、そして内蔵SRAMを活用した高性能メモリシステムを特徴とする。特に、組み込みソフトウェアの開発で課題となるスケジューリングをハードウェア化したことで、複数の画像処理命令をパラメーターとフローで簡潔に記述でき、高速な並列処理を容易に実現するという。

aIPEと従来アーキテクチャの比較（クリックで拡大） 出典：ArchiTek

　ArchiTekが開発するエッジAIチップは、小規模かつ柔軟な回路構成がメリットだ。DRAMインタフェースを搭載しないチップも製品ラインアップの1つとして検討されており、内部SRAMのみでMNIST（手書き数字画像データセット）認識程度の小さなニューラルネットワークの動作が可能だという。また、ArmやRISC-VのISA（命令セットアーキテクチャ）を採用するCPUと組み合わせ、SoC（System on Chip）化することも考えられるとした。

　同社はaIPEをベースとするサンプルチップを2019年度中に生産する予定だ。また、2020年度に生産を予定するサンプルチップでは、さらに微細なプロセスを採用するとともにAI機能を充実させ、より高い電力性能を目指す。「純国産アーキテクチャであるaIPEをエッジAIチップのデファクトとすることが目標」(同社担当者)としている。

【訂正】ArchiTek株式会社の申し入れにより、初出時から表現を変更しました。

aIPEと従来アーキテクチャの性能比較（クリックで拡大） 出典：ArchiTek