　「大規模な設備であるために同じものを大量に流し、生産ラインは一度構築したら動かさないというのが生産性だけを考えると理想となる。しかし、市場のニーズが多様化する中、生産するものも多品種少ロット化が進んできている。結果的に段取り替えが増え、工程間調整なども増えることになり、現場への負担が高くなっている」と平田氏は課題について述べる。

　加えて、個々の工程そのものも大規模なものとなるため、工程間の円滑な連携なども難しいという状況があった。「繊維生産は、大きく分けても紡績、織布、染色と加工、縫製という4つに工程が分かれている。さらに各工程の中でもいくつもの工程に分かれており、それぞれの工程がどうなっているのかというのをリアルタイムで把握できていなかった。細かい変更に対し、タイムリーに対応するというのが難しかった」と平田氏は説明する。

クラボウが描くスマートファクトリーの姿（クリックで拡大）出典：クラボウ

　こうした状況を解決するためにIoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）などのデジタル技術を活用する。

　「まずは各工程の情報を一元的に収集する情報基盤を作る。それぞれの工程がどういう状況にあるのかをリアルタイムに把握できるようにすることで、無駄な仕掛品の滞留などを起さないようにできる。工程の異常などもすぐに把握できるようになる」と山内氏は述べる。

　具体的には、データを収集するシステムの開発や必要なデータを取得するためのセンサーや機器などの開発を進めているという。スマートファクトリー向けではIT製品や機器などもパッケージ化されたものが出てきているが「ITなど外部パートナーの協力は当然得ながら進めているが、繊維産業やクラボウの取り組みに最適なものが現状ではあまりない。TICで新たなものを設計しそれを外部パートナーと協力しながら形にしていくという流れだ」と山内氏は述べている。

　クラボウでは現在2021年までの中期経営計画を進めているところだが、この中期経営計画期間中に全工程の「見える化」を達成する計画だとしている。「並行して自動化領域の拡大などにも取り組んでいく。これらを土台として2021年度以降にはさらに進めたモノづくりの新たな姿に挑戦し、目に見える形で市場競争力を生み出せるようにしたい」と山内氏は語る。

スマートファクトリー化への課題と理想像

　スマートファクトリー化を進める上での課題について山内氏は「スマートファクトリーを実現するには、ITなどのデジタル技術への理解と、現状の生産現場への理解が必要になる。ITを理解する生産技術者、生産を理解するIT技術者が現実的にはほとんど存在しない。現状では両者でコミュニケーションしながら進めているが、言葉で得られる発想そのものが大きく異なり、それぞれ翻訳しながら理解を深めている状況だ」と試行錯誤しながら進める様子を紹介した。

　これらの課題を乗り越えつつ、クラボウが描く理想のスマートファクトリーとはどういうものになるのだろうか。

　山内氏は「アパレルを想定すると、最終消費者は本当の意味で一人一人に最適な製品を欲しいと考えている。しかし、従来のモノづくりは装置型生産で柔軟な生産を実現するのが難しく『大量の既製品の中から選ぶ』という買い方しかできなかった。しかし、デジタル技術を活用することで、より柔軟なモノづくりが可能になり、個々に最適な製品が作れるようになる。そういう世界を描くと、工場で大量生産するのではなく、個々のアパレルショップで最終消費者が好きなデザインや色などを選ぶとそこですぐに作るというような、分散型生産の姿が理想となるのではないだろうか。そうした姿を描きつつ、今何が必要かを見極めて、研究開発を進めていく」と将来像を描いている。

作業者の生体情報から超局所の熱中症リスクを評価するスマート衣料システム
クラボウは、大阪大学、信州大学、日本気象協会と共同で、熱中症予防に向けたリスク管理システムとスマート衣料「Smartfit」を開発する。生体情報を送信する心拍センサーとIoTプラットフォームについては、ユニオンツールと開発に取り組む。
Tシャツ折りたたみロボットが訴える「ロボットの目」の重要性
クラボウはロボットの視覚を進化させる「ロボットビジョンプロジェクト」を推進。「ロボデックス 2018」ではその成果として「Tシャツ折りたたみロボット」などを披露した。
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労働力不足が加速する中、人手がかかる作業を低減し省力化を目的とした「自動化」への関心が高まっている。製造現場では以前から「自動化」が進んでいるが、2019年は従来の空白地域の自動化が大きく加速する見込みだ。具体的には「搬送」と「検査」の自動化が広がる。
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製造業のIoT活用はスマート工場実現に向けた取り組みが活発化している。多くの企業が「見える化」には取り組むが、その先に進むために必要なIoT基盤などではさまざまなサービスが乱立しており、迷うケースも多い。ただ、これらのプラットフォームは今後、連携が進む見込みだ。
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製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説します。第28回となる今回は、スマート工場化において見えてきた正解例について前提となる話を少しだけまとめてみます。
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2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
いまさら聞けない「マスカスタマイゼーション」
IoT（モノのインターネット）活用などで実現するスマートファクトリーの理想像とされる「マスカスタマイゼーション」。このマスカスタマイゼーションとは何かを5分で分かるように簡単に分かりやすく解説します。