　レコメンデーションサービスの「Decision」は、より多くの情報を基に効果的に意思決定ができるよう、ユーザーの趣向に合わせて適切な情報を提示する。Decisionには、不適切なコンテンツを監視する「Content Moderator（コンテンツモデレーター）」や「Anomaly Detector（異常検知）」、レコメンデーションに強化学習を活用する「Personalizer」（パーソナライザー）の各サービスが含まれる。

　また、「Azure Search」にAIを導入し、認知検索機能を提供する。これによりユーザーはCognitive Servicesのアルゴリズムを適用して、構造化と非構造化のどちらのコンテンツからも新しい知見を得られる。

　「Azure Machine Learning」ではMLOps（MachineLearningとOperationsの混成語）機能とAzure DevOpsを統合することで、機械学習ライフサイクルでの再現性や監査性および自動化が可能になる。改良されたインタフェースは直感的で、機械学習モデルの構築やトレーニングなどのプロセスを効率化する。

　「Azure Blockchain Service」は、同社が以前発表した「Azure Blockchain Workbench」をさらに発展させたものだ。コンソーシアムブロックチェーンネットワークの形成や管理などを簡素化できる。同サービスは完全なマネージドコンソーシアムネットワークを展開し、ユーザー設定やユーザーアプリケーションの認証といった管理作業の効率を改善する。

　その他、同社はエッジコンピューティング向けのSQLエンジン「Azure SQL Database Edge」や、IoTデバイスをシームレスにクラウドに接続する新しいオープンモデリング言語「IoT Plug and Play」、MRを容易に開発できる「HoloLens 2 Developer Edition」なども同時に発表した。

「Windows 10 IoT Core」をMicrosoft Azureに接続する
マイクロソフトの組み込みOS「Windows 10 IoT」にはいくつかの特長を挙げられるが、その1つがクラウド「Microsoft Azure」との高い親和性だ。Raspberry Pi 3にインストールしたWindows 10 IoTから、Microsoft Azureに接続する手順を紹介する。
トヨタマテリアルハンドリングが物流にAzureを活用
Microsoftは、AIやIoT、クラウドなど同社のさまざまな技術を、世界最大規模のフォークリフト製造会社であるトヨタマテリアルハンドリンググループが活用していると発表した。
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マイクロソフトのIoT向けクラウドサービス「Azure IoT」は、機能面ではアマゾンの「AWS IoT」と肩を並べている。しかし、Azure IoTの強みは、やはり組み込みOSである「Windows 10 IoT」との連携にこそある。
IoTセキュリティを強化するMCU向け総合プラットフォーム、マイクロソフトが発表
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2018年4月にMicrosoftが発表した「Azure Sphere」。「Windows 10」よりも高いセキュリティ機能を担保できるソリューションであることをうたっているが、現時点では高価な専用チップが普及に向けてのボトルネックになりそうだ。
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アヴネットは、「Embedded Technology 2018／IoT Technology 2018（ET2018）」の日本マイクロソフトブース内で、同社のIoT（モノのインターネット）向けセキュリティソリューション「Azure Sphere」のデモを披露した。