SKテレコムのスマートスピーカーがFPGAベースのAIアクセラレータを採用：組み込み採用事例

ザイリンクスのFPGAがSKテレコムのデータセンターのAIアクセラレータとして採用された。処理性能を確認したところ、GPUと比べて最大5倍、単位消費電力比では16倍向上していた。

» 2018年09月04日 08時00分 公開
[MONOist]

　ザイリンクス（Xilinx）は2018年8月16日、同社のFPGAがSKテレコム（SK Telecom）のデータセンターのAI（人工知能）アクセラレータとして採用されたと発表した。韓国の大規模データセンター向けAI分野において、FPGAベースのアクセラレータが採用されたのは、今回が初めてのケースとなる。

photo SKテレコムのスマートスピーカー「NUGU」（右は「NUGU Mini」） 出典：ザイリンクス

　SKテレコムの自動音声認識（ASR）アプリケーションをザイリンクスの「Kinex UltraScale FPGA」が実行し、SKテレコムの音声アシスタント搭載スマートスピーカー「NUGU」において高速処理を担う。その処理性能を確認したところ、GPUと比べて最大5倍、単位消費電力比では16倍向上していた。

　ザイリンクスのFPGAは、適応性に優れ、AIや深層学習の分野でカスタムハードウェアアクセラレータをすぐに導入できる。また、CPUやGPUと比較して、低消費電力ながらも遅延の少ない、高い性能を発揮する。

　同社のFPGAアドインカードを従来のCPUのみのサーバに取り付けると、FPGAベースのアクセラレータによってASRアプリケーションサーバの総所有コストが削減する。また、ASRサーバの空いたスロットにFPGAカードを搭載することで、複数の音声サービスチャネルを容易に高速処理できる。

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